【word】 激光衍射粒径测量中的Chin-Shifrin反演算法.doc

轨道角动量仿真源程序及S参数反演算法程序

云是气象预测和航空航海等领域中非常重要的因素之一，所以对云进行观测具有重要的现实意义。而云量作为其中重要的气象参数之一，已成为气象观测的重要内容。目前，对于云量的观测主要还是靠目测，由于各种因素的影响导致误差较大。测量云量是激光云高仪的一个重要应用。提出了一种激光云高仪云量自动反演算法，算法以激光云高仪单点测量数据为基础构造一个关于时间和云层高度的二维图像，按照云层所占用的时间比率进行反演计算云量。对比实验验证表明，算法能较为准确地反演出云量信息，对激光云高仪具有实用价值。

透明矿山建设可分为矿山外部生产环境透明化建设和矿山内部生产环境透明化建设，前者通过建设矿山多源数据协同共享平台消除困扰矿山的“信息孤岛”和“子系统孤岛”现象，实现对矿井生产过程中人-设备-环境所产生基础多源大数据的透明化管理；后者通过智能算法对反演模型的优化以及通过构建约束模型耦合基于平台实时获取的巷道、钻探以及回采动态揭露的多源先验数据，提高矿山地质勘探的精准性。透明矿山建设涉及范围广、实施难度大，通过对矿山生产各专业信息的逐步积累和充分挖掘利用，逐步提高矿井安全隐患、水、瓦斯等更大范围和更高维度的透明化建设，为矿山的智能无人开采提供精准数据支持。

哈尔敏夫 通过滤波器对角化方法（FDM）对时间信号进行谐波反转，该方法由麻省理工学院的实施。 介绍 Harminv是一个免费程序（和随附的库），用于解决“谐波反转”问题。 给定一个离散的有限长度信号，该信号由有限多个正弦波之和组成（可能呈指数衰减），它将确定这些正弦波的频率，衰减常数，幅度和相位。 从原理上讲，它可以提供比直接基于FFT的方法更好的精度，这主要是因为它采用了信号的特定形式。 （相反，傅立叶变换试图将任何数据表示为正弦分量之和。） 我们使用一种低存储量的“滤波器对角化方法” （FDM）来查找给定频率间隔附近的正弦波，如下所述： 和HS Taylor， 化学杂志》。 物理，卷。 107号17页。 6756-6769（1997年11月1日）。 另请参见勘误表，同上，第二卷。 109，不。 第10页4128（1998年9月8日）。 这种光谱分析在物理学和工程学的许多领域以

ASTER数据地表温度反演算法的MATLAB实现

拉布拉多海一年平整冰厚度SAR反演算法 (2014年)

非球形粉尘粒径分布的反演算法

基于python实现单窗算法反演Landsat-8影像地表温度，。

悬浮颗粒物粒径是重要的海洋光学参数，在以悬浮颗粒物为主的黄渤海海域，对水体生物、化学过程等起着重要的作用，该参数的卫星遥感反演也对海洋光学与水色遥感研究具有重要意义。利用2014年5月和11月的黄渤海47组实测数据，建立了基于静止海洋水色卫星(GOCI)波段设置的遥感反射率(Rrs)与悬浮颗粒物中值粒径(D50)反演模型，555 nm 波段幂函数的反演效果最佳，决定系数R2为0.72, 绝对误差SMAPE 为6.35%，经实测数据检验，均方根误差SRMSE约为0.17，相对误差变化范围为-5%~5%。对反演模型引入5%误差进行敏感性检验，绝对误差、均方根误差分别控制在2%以及0.002以内，具有较好的稳定性。将此模型运用于2013年6月GOCI卫星数据，反演出悬浮颗粒物中值粒径D50的时空分布图，呈现从近岸向远海粒径逐渐变大的趋势。