基于麻雀算法优化深度置信网络(SSA-DBN)的数据回归预测，优化参数为隐藏层节点数目，反向迭代次数，反向学习率，利用交叉验证抑制过拟合问题，matlab代码。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

在这项工作中，我们考虑了标准模型的简单扩展，其中涉及其他费米子单重态，并假定了用于产生中微子质量的潜在的反向跷跷板机制（带有一个或多个右手中微子和一个或多个无菌费米子）。 假设同时存在无菌状态和右旋中微子，我们的目标是确定最小的反向跷跷板实现，在考虑到中微子数据的同时又满足所有实验要求（电弱精度测试和实验室约束） 。 这项研究旨在确定3味和3+混合方案的最小逆跷跷板实现，后者为反应堆异常提供了解释，并且/或者为宇宙的暗物质提供了可能的候选者。 基于微扰方法，我们的通用研究表明，在产生3味风味混合方案的反向跷跷板模型中，只有两个质量尺度是相关的（轻中微子质量尺度，<math altimg =“ si1.gif “ xmlns =” http://www.w3.org/1998/Math/MathML“> m ν </ math>和右手中微子的质量<math altimg =“ si2.gif” xmlns =“ http://www.w3.or

我们针对中微子质量矩阵<math> m 的非零特征值假设，对构成矩阵具有最大零纹理的线性和逆跷跷板机制进行研究 ν </ math>和带电荷的轻子质量矩阵<math> m < mrow> e </ math>。 如果我们限制为最小参数化的非奇异'<math> m e </ math>'（

在逆跷跷板机制的框架内，我们研究了具有最大零纹理（6个零纹理）的循环对称性（Z3）下不变的中微子质量矩阵。 我们探索两种不同的方法来获取组成矩阵的循环对称不变形式。 在第一个中，我们认为拉格朗日中微子扇形中的显式循环对称性指示出现的有效中微子质量矩阵（mν）是对称不变的，因此导致质量的退化。 然后，我们考虑通过无量纲参数ϵ'显式破坏对称性，以消除简并性。 可以看出，该方法即使考虑了循环对称不变带电轻子质量矩阵（ml）的校正，也不支持当前的中微子振荡全局拟合数据，除非断裂参数太大。 在第二种方法中，我们假设中微子质量矩阵的形式相同，但是在带电的轻子扇区中对称性被破坏。 现在，质量矩阵的所有结构都由拉格朗日中一些较大对称群的有效剩余对称性决定。 为了说明，我们举例说明了一个基于柔和破坏的A4对称组的玩具模型，该模型导致ml，mD，MRS和μ的组合之一来生成有效mν。 所有出现的质量矩阵都预测了CP违反相和大气混合角的约束范围以及中微子质量的倒置层次结构。 此外，关于ββ0ν衰减参数| m11 |的重要预测。 得到三个轻中微子质量的总和。

3D逆运动学 3D正向和反向到达反向运动学的P5js / WEBGL实现。 介绍 由于最近二十年来自动化程度的大幅提高，机器人已成为我们生活中必不可少的一部分。 从工业装配线机器人到航天器对接臂的自动化系统包围着我们。 由于机器人可以执行的任务变得越来越复杂，因此很难找到这种紧密耦合的非线性系统的解析解。 有了更快的计算单元，就可以使用数字迭代过程实时计算解决方案，从而使系统对周围环境的响应更快。 该项目的目标是计算结构和配置可能实时更改的3维机器人操纵器的正向运动学和逆向运动学，这是一种通用迭代求解器，可与任何机械臂一起使用，而所需的工作量却最小。 术语“正向运动学”是根据已知的关节位置，方向和链接长度来计算末端执行器的位置。 相反，逆运动学是达到所需位置所需的关节状态的估计。 去做 ： 联合约束。 避免链接冲突

已知用X型两个希格斯二重态模型来解释在较大的tanβ处具有相对较轻的带电希格斯玻色子的μg-2异常。 已在对撞机上以主要τν模式搜索了带电的希格斯玻色子。 调用反向跷跷板场景作为中微子质量的起源并进行混合，带电的希格斯玻色子会额外衰减到惯用右手的中微子，从而产生有趣的现象学。 考虑到最终状态下通用的轻质风味违反特征，对于较大的反向跷跷板汤川耦合器Y N，可以用14 TeV的LHC的早期数据实现5σ的发现。 使用新模式进行了非常轻的伪标量和带电的希格斯玻色子质量重建，结果看起来很有希望。 反向跷跷板汤河耦合显示在HL LHC下以3000 fb-1探测到Y N〜0.2。

反向水文地球化学模拟技术在深层地下水14C年龄校正中的应用--以鄂尔多斯白垩系地下水盆地为例，董维红，苏小四，本文以鄂尔多斯白垩系地下水盆地为例，利用反向水文地球化学模拟技术识别出影响区内深层地下水碳酸演化的主要作用并进行深层地下

通过地面与井下2种瞬变电磁仪的灵活运用及其视电阻率值的分析,对黔南地区某煤矿采空区的位置及含水情况进行探测,并利用打反向钻孔与水质化验分析的方法对探测结果的准确性进行验证,分析了瞬变电磁法的使用效果,也为该煤矿的安全生产提供了可靠依据。

提出了一种有效的简化数值算法模拟反向多波抽运拉曼放大器的传输性能,考虑了包括色散、非线性等效应,以及放大器放大自发发射噪声对多信道宽带分布拉曼放大系统性能的影响,并且具有足够的精度。作为模型的应用,模拟了一个64×10 Gb/s的拉曼宽带级联放大系统的传输特性,比较了不同入纤功率对接收性能的影响,得到了一些有益的结论。

融合柯西变异和反向学习改进麻雀算法(SSA)优化BP神经网络回归预测，SSAnew-BP回归预测，多变量输入单输出模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。