针对现有双边滤波算法参数设定复杂、不具通用性等问题,提出一种基于参数估计的双边滤波算法。该算法从计算图像噪声水平和边缘强度出发,在弱纹理区域采用PCA对图像的噪声水平进行估计;利用Sobel算子检测出图像的有效边缘,并对其强度水平进行定义,进而在最佳峰值信噪比准则下自适应设置滤波参数的空间标准偏差和亮度标准偏差,从而得到自适应双边滤波器。最后,对本文滤波结果进行主客观质量评价。研究结果表明:本文算法是有效的

此双边滤波代码可以自动判断rgb图像与灰度图像，并进行图像滤波处理 代码简单易懂，适用于matlab图像处理初学者

经典双边滤波算法，带详细注释。双边滤波算法的本质与经典的高斯滤波算法很相似，都采用了局部加权平均的思想，而与高斯滤波算法不同的是它除了考虑各像素点的空间邻近度以外，还同时考虑到了不同像素点之间的灰度值的相似性。将两者进行非线性组合，使其能够在有效滤除噪声的同时较好的保留图像的边缘特征，通过双边滤波算法滤波后的片更符合人眼的视觉习惯。

1、实现效果：见链接：https://blog.csdn.net/SoaringLee_fighting/article/details/124660052 2、基于快速双边滤波的细节增强算法（matlab代码），效果明显，很不错，可以直接运行使用。 3、适用于计算机，电子信息工程等专业的大学生课程设计和毕业设计。

以下论文中描述的快速 O(1) 双边滤波器的 MATLAB 实现： [1] KN Chaudhury、D. Sage 和 M. Unser，“使用三角范围内核的快速 O(1) 双边滤波”，IEEE Trans。 图像处理，卷。 20，没有。 2011 年 11 月。 [2] KN Chaudhury，“用于双边滤波和非局部均值的可移动 O(1) 算法的加速”，arXiv：1203.5128v1。

背景抑制-BH(双边滤波).zip 双边滤波变换进行背景抑制 MATLAB源码 VS工程源码

基于双边滤波去图像云雾处理,通过暗通道处理和滤波透射来实现的matlab仿真,测试场景为雾天交通线路

基于hsv颜色空间的双边滤波图像去雾增强算法的MATLAB仿真

针对Kinect镜头采集的深度图像一般有噪声和黑洞现象，直接应用于人体动作跟踪和识别等系统中效果差的问题，提出一种基于联合双边滤波器的深度图像滤波算法。算法利用联合双边滤波原理，将Kinect镜头同一时刻采集的深度图像和彩色图像作为输入，首先，用高斯核函数计算出深度图像的空问距离权值和RGB彩色图像的灰度权值；然后，将这两个权值相乘得到联合滤波权值，并利用快速高斯变换替换高斯核函数，设计出联合双边滤波器；最后，用此滤波器的滤波结果与噪声图像进行卷积运算实现Kinect深度图像滤波。实验结果表明，所提算法应

双边滤波的cpp文件，直接输入图像的原始数据，然后就可以得到滤波后的图像数据