动力系统的参数识别和比较在许多领域都是一项具有挑战性的任务。 基于时间序列数据的高斯过程回归的贝叶斯方法已成功应用于推断动态系统的参数，而无需显式求解。 虽然计算成本的好处已经确立，但过去的理论基础一直受到批评。 我们提供了一种新颖的解释，由于对一般非线性动力系统进行了更有效的设置，因此可以更好地理解和改进最先进的性能，包括准确性、鲁棒性和运行时间的减少。梯度匹配是一种成功的工具，可以避免动态系统中贝叶斯参数识别的数值积分计算成本，特别是如果动态系统（如大多数现实世界系统中的系统）相当平滑。 以前的基于高斯过程的方法使用了专家启发式的批评产品，这导致了技术上的困难。 我们说明了这些理论问题并提供了 一种不依赖 PoE 的新颖、合理的表述。 我们进一步解释了基于采样的变分方法的惊人性能提升，然后结合这些见解提出了一种称为 FGPGM 的新算法，该算法联合学习状态和参数，并在准确性方面提高了最先进的性能， 一般非线性动力系统的运行时间、鲁棒性和“平滑偏差”的减少。 与之前的 MCMC 方法不同，FGPGM 使用单链 Metropolis Hastings 方案，这比之前使用的复

根据光照程度调整参数识别车牌

动力锂离子电池建模及其参数识别方法，苗壮，刘晓芳，本文以磷酸铁锂电池为研究对象，基于对电池充放电特性的研究，提出一种电池单体等效电路模型的构建方法。首先构建n阶RC等效电路模

基于改进粒子群算法的永磁同步电机参数识别，陶之雨，张波，在工程应用中，针对提高永磁同步电机参数识别的准确度问题，提出了改进适应度函数的粒子群优化算法。首先建立了包含电流控制和空

模态参数识别及有限元模型修正 史治宇 教授 南京航空航天大学

该工具允许使用 SISO 系统的复杂频率响应函数 (FRF) 识别模态参数、特征频率、模态阻尼因子和模态残差。 该算法基于- 使用离散时间 z 模型的线性平方复频率估计器 (LSCF) - 最小二乘频域估计器 (LSFD)。 识别顺序的选择和物理极点的选择通过使用频率和阻尼收敛准则的稳定图来辅助。 然后可以自动解释稳定化图表。 该文件夹包含： - 基于具有低阻尼 (OMG.mat, FRF.mat) 或高阻尼 (OMG.mat, FRF_hd.mat) 的数值 4 自由度系统的文件示例 (file_example.m)。 -函数time2frf.m允许以.txt格式加载时间数据（时间，输入，输出），并返回复数FRF和固有频率矢量。 -函数select_frf.m允许在指定频率范围内选择FRF的一部分。 - 函数 lscf.m 在指定阶次或使用指定阶次范围内的稳定图估计特征频率

itd模态参数识别

matlab开发-波形测量信号的参数识别。最佳窦的频率、振幅、相移和平均值与采样信号相匹配。

蓄电池是UPS系统的重要组成部分，对蓄电池进行在线监测，及时掌握蓄电池的健康状态，对提高UPS系统的可靠性具有重要意义。本文设计了一种基于ARM的蓄电池在线监测系统。该系统可在线监测蓄电池的电压、电流，同时通过CAN总线将监测到的量传输到上位机，选用二阶RC等效电路作为蓄电池的模型，利用最小二乘法辨识模型参数并根据开路电压与SOC的关系估计出蓄电池的荷电状态(SOC)。通过上位机软件可以直观的显示蓄电池的健康状态，及时发现失效电池，延长蓄电池的使用寿命，保证UPS系统的安全运行。

为提高复杂环境模型参数识别的性能和效率,提出了改进单纯形法(IMSM)。该方法融合了随机全局搜索和单纯形法局部快速搜索两类算法的不同搜索机制,具有很强的广度搜索和深度搜索能力。以基于随机介质理论的抽水地面沉降时空耦合预测模型的参数识别为例,将IMSM算法应用于该模型中4个参数的优化识别。计算结果表明:无论在有扰动还是在没扰动条件下IMSM算法都能高效可靠地搜索到抽水地表沉降预计模型参数的全局最优解,说明此方法应用于复杂环境模型参数识别是可行的,同时,通过不同算法的比较也说明了IMSM算法在搜索性能和效率方面的优越性。