针对高分辨率遥感卫星图像采用单一算法难以有效去除不均匀云雾的问题,提出一种基于图像分割和暗原色先验改进方法相结合的优化算法。采用图像分割技术将原云雾图像分割成浓雾部分和淡雾部分。浓雾部分采用加权多尺度Retinex算法进行局部增强去雾处理;淡雾部分采用改进暗原色方法,将暗原色图像去雾模型由RGB颜色空间转换到HSI颜色空间,提取亮度分量,获取准确的大气光值,并采用容差机制优化获取大气透射率,在此基础上采用自动色阶法增强处理,获取去除云雾后的图像。实验对比表明提出的算法能够很好地还原图像细节,有效恢复图像的颜色和清晰度。

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当一个页面有多个a标签，实现当前点击a标签变色，其他a标签回复原色，具体实现如下，喜欢的朋友可以参考下

针对由于煤矿井下环境存在大量煤尘、水雾,监控图像出现模糊、退化现象的问题,提出一种基于暗原色原理和主成分分析的煤矿井下雾尘图像清晰化算法。该算法基于大气散射模型,根据暗原色原理计算透射率;用主成分分析法得出能够充分反映雾尘图像信息的亮度、饱和度及对比度,通过对这些指标进行加权处理来计算大气光值,实现了对煤矿井下雾尘图像的清晰化处理。仿真结果表明,该算法可较大程度地还原图像细节,并保持图像的真实性和结构完整性,实时性较好。

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演示从三种原色和白色中查找RGB-XYZ转换矩阵（RGB-XYZ转换） 概述 在CIE 1931色彩空间中找到RGB色彩空间和XYZ色彩空间之间相互转换的转换矩阵。 包含什么 rgb_xyz_transform.cpp（示例程序主体） rgb_xyz.pdf（计算方法和补充资料的PDF） rgb_xyz.tex（用于创建PDF的tex文件） 必要的事情 增强（用于矩阵变换，逆矩阵和最小数） 用 可以将记录在PNG图像格式的ICC配置文件或cHRM块中的红色，绿色和蓝色+白色的三种原色（以下称为四种原色）转换为XYZ颜色空间。反之亦然。 您可以将矩阵本身嵌入文件中，也可以使用它，但是对于cHRM块，必须自己计算。 我看到了许多只显示转换公式的网站，但我将其公开，因为数字略有不同，而且我很少看到描述如何找到转换公式的网站。 关于示例程序 该示例程序要求使用sRGB和Adobe RGB，并作

改进的基于暗原色先验的图像去雾算法 蒋建国 侯天峰 齐美彬

基于matlab暗原色去雾算法。

针对水下光学彩色图像的模糊和颜色失真问题, 提出一种基于透射率优化和色温调节的水下图像复原方法。将大气光暗原色先验去雾算法应用到水下光学成像模型中实现水下图像清晰化, 采用引导滤波提高透射率的估计精度, 然后通过设置阈值参数区分水下光学图像中的明亮区域与非明亮区域, 对透射率进行优化处理得到自适应还原图像。最后通过调整图像估计灰度轴的位置对图像进行色温调节还原图像的颜色。实验结果表明, 该算法不仅可以有效提高图像的清晰度, 还可以对图像进行准确的颜色纠正。相比于其他算法, 该算法实现效果好, 具有更好的稳健性。

基于暗原色先验理论在图像的去雾方面有非常好的效果，提出了一种将暗原色先验理论用于大气能见度测量的方法，克服了气象能见度仪成本昂贵且难以大范围架设的缺点。对拍摄雾霾图像的不同区域进行亮度分析以便选择合适的目标区域进行透射率估计，通过优化去雾系数并使用引导滤波细化透射率获取较为准确的透射率，从而求得大气消光系数及大气能见度。将大量雾霾图像处理的结果与前向散射仪(CJY-1G）测量的数据进行比较，二者基本一致，本方法与CJY-1G测量结果的误差在±15%之内，符合能见度观测的应用要求。