天线测量的基本原理，天线测量的参数，天线测量的方法手段及天线测量的仪器

模式识别的基本概念、原理和方法。模式识别对不同领域都极为重要，模式识别系统基本结构、模式识别中关键问题和具体的模式识别方法，理解各种算法原理。

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医疗器械加速老化实验确定有效期的基本原理和方法-王春仁.pdf

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博士论文，地质体三维可视化原理和方法，中南大学，可以参考

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雷达测距原理汽车防碰撞技术首先需要解决的问题是汽车之间的安全距离。汽车与汽车之间的距离小于安全距离，就应该能够自动报警，并采取制动措施。 目前，测定汽车之间安全距离的方法有三种:超声波测距、毫米波雷达测距和激光测距， 防撞雷达系统装配在车辆的前方、侧方或者后方，完成前视防撞(防追尾碰撞)、侧视防撞(防更换车道时两车相撞)和后视防撞(防倒车时与车后阻碍物相撞)等侧重点各异的功能。 主要功能：防撞预警，辅助停车，盲点探测等， 为完成上述功能所应达到的技术要求是系统应具有测距、测速、测角的功能。

本书是为应用数学系本科生、工科硕士研究生所写的有关最优化知识的一本教材，作为教材，本书的基本观点是：采用简单、基本直观的方法，向学生介绍最优化的有关理论、基本原理和相应的算法，并试图让学生了解算法的来龙去脉，以便使他们在解决实际问题的过程中，更好地运用这些方法。 本书的基础是“数学分析”和“线性代数”，对于工科学生，只需具备“高等数学”和“线性代数”知识就可读懂大部分内容。 第一章 绪论 1.1 引言 1.2 最优化问题 1.3 数学预备知识 1.4 凸集和凸函数 第二章 线性规划 2.1 引言 2.2 线性规划的数学模型 2.3 线性规划的基本性质 2.4 单纯形方法 2.5 改进单纯形法 第三章 线性规划的对偶问题 3.1 对偶问题 3.2 线性规划的对偶理论 3.3 对偶单纯形法 3.4 第一个正则解的求法 第四章 无约束最优化问题的一般结构 4.1 无约束问题的最优性条件 4.2 无约束问题的一般下降算法 4.3 算法的收敛性 第五章 一维搜索 5.1 试探法 5.2 插值法 5.3 非精确一维搜索方法 第六章 使用导数的最优化方法 6.1 Newton法 6.2 共轭梯度法 6.3 变度量法 6.4 变度量法的基本性质 6.5 非线性最小二乘问题 第七章 直接方法 7.1 Powell方法 7.2 模式搜索方法 7.3 单纯形调优法 第八章 约束问题的最优性条件 8.1 约束问题局部解的概念 8.2 约束问题局部解的必要条件 8.3 约束问题局部解的充分条件 8.4 Lagrange乘子的意义 第九章 二次规划问题 9.1 二次规划的基本概念和基本性质 9.2 等式约束二次规划问题 9.3 有效集法 9.4 对偶问题 第十章 可行方向法 10.1 可行方向法 10.2 投影梯度法 10.3 既约梯度法 第十一章 乘子法 11.1 惩罚函数法 11.2 等式约束问题的乘子法 11.3 一般约束问题的乘子法