内含FPGA的图像卷积代码和matlab图像卷积代码》

快速傅里叶变换和卷积算法（努斯鲍默）中文版

具有Tikhonov正则化的收敛非负反卷积算法

利用MATLAB实现了图像的盲去卷积算法，给出了lena的原图、灰度图、加噪声、模糊的图像，点扩散函数（PSF），恢复后的图像对比等

传统的离散小波变换(Discrete Wavelet Transform，DWT)卷积算法通常采用延拓方法来解决边界效应，处理速度会受到一定影响。为了进一步提高使用DWT的实时性，提出一种新的离散卷积快速实现算法。该方法利用前后端卷积结果对边界小波系数进行校正，有效地解决了卷积运算中的边界效应问题，并减少了计算量。仿真试验和工程应用结果表明该算法能用于分析平稳信号和非平稳信号，具有很高的分解和重构精度以及很好的边界处理性能，并且计算速度比传统方法有较大提高，具有显著的工程应用价值。

DSP技术及应用实习-卷积算法实现。

基于GPU的反卷积算法并行优化.pdf

彩色编码强度的matlab代码MATLAB中的颜色反卷积 背景 颜色反卷积由Ruifrok等人介绍。 在2001年[1]中描述了一种从组织学玻片的RGB图像中提取染色强度的方法。 颜色反卷积被广泛用于组织学中的图像处理，并且有非常有效的Fiji和Python实现（请参见下文，[2]）。 该存储库提供了颜色反卷积的高效Matlab实现。 该代码部分基于中的python实现。 例子 原始图像预览 斐济输出 面板：原始-苏木精-DAB-残留 源图像用苏木精和DAB染色。 第三个通道代表残差，应为空。 在这里，反卷积矩阵的标准值拟合得很好，并且残差很小。 我的代码输出 输出类似于斐济的输出（请注意，通过拉伸直方图可以增强对比度）。 残差的直方图也被拉伸，可以理解，残差本质上是随机噪声，因此它不包含很多信息。 去做 修复反色反卷积函数中的对比度缩放（RecombineStains） 有关颜色反卷积的更多资源 斐济实施说明 python scikit-image实现 斐济实施的深入说明 Antony Chan的另一个Matlab实现（由于两个嵌套的for循环而变慢） Matlab的另一个实现： 参

用Matlab 语言实现基于最佳维纳滤波器的地震信号盲解卷积算法，使用给定的任意类型子波，期望输出可以有五类选择 （类型1：零延迟尖脉冲；类型2：任一延迟尖脉冲； 类型3：时间提前了的输入序列；类型4：零相位子波；类型5：任意期望波形。），检验上述算法。

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