基于STK的卫星轨道预报.doc

卫星的初始状态使用六个开普勒元素 (kep2cart.m) 计算，然后通过 ode45 函数以 30 秒的步长传播一天。 然后将卫星的惯性位置转换到地球固定坐标系，然后计算大地坐标（Geodetic.m）。 最后，绘制大地纬度和经度。

该程序实现了SGP4 和SDP4算法。这两个轨道模型，一个是针对“近地点”目标，另一个是针对“深空”目标的。广泛的应用于卫星追踪软件并可以产生精确的结果

利用MATLAB验证二体问题定轨公式，编写轨道六要素函数，要求输入参数为航天器在赤道惯性坐标系在某一时刻的速度和位置，输出参数为轨道六要素。

本科导航制导课程设计的matlab程序，通过处理卫星空间坐标的excel表格，绘制了卫星的三维坐标和马鞍图，以及卫星绕地球运行的轨迹图。

由卫星的轨道参数得到卫星的位置和速度矢量

STK实验卫星轨道参数仿真要点

卫星全球波束覆盖特性示意图 X

卫星轨道可视化和通过预测。 产品特点 计算来自TLE的卫星的位置和轨道 通过地理位置设置地面站或在地图上选择 计算地面站的通行证 本地浏览器通行证通知 无服务器架构 可以作为渐进式Web应用程序（PWA）脱机工作 建于 发展历程 建立 初始化子模块并安装npm build依赖项： git submodule update --init npm install 跑 开发服务器的npm run start npm run build以构建应用程序（在dist文件夹中输出） npm run serve用于构建应用程序并与静态Web服务器一起使用 npm run update-tle从NORAD

轨道预测器 Orbit Predictor是一个Python库，用于使用传播绕地球轨道运行的物体（卫星，ISS，圣诞老人等） 所有的辛苦工作都是由Brandon Rhodes的实现来完成的。 我们可以说，轨道预报器对于SGP4的python实现来说是一种“包装器” 要安装它 您可以从pypi安装orbit-predictor： pip install orbit-predictor 使用例 国际空间站何时会超过阿根廷？ In [1]: from orbit_predictor.sources import EtcTLESource In [2]: from orbit_predictor.locations import ARG In [3]: source = EtcTLESource(filename="examples/iss.tle") In [4]: predictor