【人工蜂鸟优化算法】基于人工蜂鸟优化算法求解单目标优化问题（AHA）含Matlab源码

利用模拟退火算法对单目标测试集CEC2013进行测试，内涵CEC2013测试集，读者可以直接下载使用，还可以在此基础上进行改进。

此代码详细的按粒子群算法原理编写，每一步走都能轻松看懂。其中用粒子群算法优化了单目标函数，需要测自己的函数，在原代码上修改就可以了！此代码可以做单元，也可以做多元！

matlab语言实现单目标优化，采用遗传算法

基于蚁群算法的特点进行单目标优化，将其信息素作为选择概率。这里增加了，最优选择，把每次的最小值保存下来，且内含标准测试集，适合用于改进研究。

此代码编写了最新的一种种群框架，采用判断阈值执行不同的种群演变方式。其中利用到宏参数与为参数纪念性调控种群，然后比较好的平衡种群多样性。代码内涵操作说明和测试集CEC2005/CEC2013/CEC2017,适用于改进！

该资源是最新2022年差分进化算法处理单目标优化的文章代码还原，内包含测试集CEC2005/CEC2013/CEC2017/标准测试集，其都可以采用该算法优化

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真模型及运行结果

【变色龙算法】基于变色龙算法求解单目标优化问题（CSA）含Matlab源码

cec2013 该包为 CEC-2013 实参单目标优化特别会议和竞赛定义的 28 个基准函数的 C 实现提供 R 包装器。 该软件包的重点是提供 CEC2013 基准函数的开源和多平台实现，以便研究人员更容易地以可重现的方式测试新优化算法的性能。 原始 C 代码（仅适用于 Windows）由 Jane Jing Liang 提供，而 GNU/Linux 注释由 Janez Brest 提供。 该软件包由 Ponnuthurai Nagaratnam Suganthan 轻轻授权在 CRAN 上发布。 官方文档可在。 非常欢迎错误报告/评论/问题（英语、西班牙语或意大利语）。