关于单源最短路径的问题非常典型，这里没有给出分析与证明，仅仅给出了实现。
需要指出的是，许多实现仅给出了最短路径的长度，而没有给出“最短路径”，这里用给出了实现。
如程序中那样，定义一个数组p[N]，其中p[i]代表“起始点v到顶点i的最短路径中，除i本身的最后一个顶点”，即着这条路径上i的前驱顶点，这个顶点随着“更多顶点的最短路径被求出”这个过程而变化。
当求出v到所有顶点的最短路径以后，同时也求出了最终的p[N]。于是可以按下列回溯的方法来求出每条最短路径序列：
对于顶点j，在其最短路径上其前驱pre = p[j]，i=
2021-12-28 17:30:20
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针对物流配送路线优化，提出了将配送路线问题分解成若干可并行操作的子问题的云计算模式。详细论述了基于标色法的MapReduce广度优先算法并行化模型、节点数据结构、算法流程和伪代码程序，并通过将该算法应用于快递公司的实际配送，验证了该算法的可行性。
2021-12-23 08:41:46
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用Dijkstra算法实现单源最短路径问题。
第一行：n。代表n个顶点。其中第一个顶点为源点
第二行：c11 c12 c13....c1n (以下n行合起来为n*n的权矩阵，cij代表了i点到j点的边的权值，-1代表无穷大.每行n个数，数与数之间空格隔开)
第三行：c21 c22 c23....c2n
...
第n行：cn1 cn2 cn3....cnn
2021-12-21 11:56:10
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针对目前图形处理器(GPU) 上的动态数据处理问题，在分析现有并行单源最短路径(SSSP) 算法的基础上，对 GPU上的Moore SSSP算法进行并行化设计与实现。
2021-12-16 15:55:49
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