基于用户的协同过滤算法,可以根据用户对电影的评价集推荐其潜在喜爱电影。
2022-09-22 09:00:26 14KB 协同过滤推荐算法 推荐 电影推荐
面向电子商务的协同过滤推荐算法与推荐系统研究.pdf
2022-07-12 14:08:48 19.29MB 文档资料
适应用户兴趣变化的协同过滤推荐算法.pdf
2022-07-12 09:12:25 414KB 文档资料
人工智能-项目实践-推荐算法-基于豆瓣电影用户数据使用Canop+K-means聚类实现的协同过滤推荐算法
2022-06-27 13:05:21 57.63MB 推荐算法 推荐系统 协同过滤 k-means
本资源是推荐系统中最基本且最精但的协同过滤推荐算法实现,包括数据集,以及算法的评价指标MAE的计算,数据集采用MovieLens中两个数据集进行测试,需要别的数据集可以根据自己需要添加,只需修改Base.java文件中的配置即可,本程序配备一个readme文件,里面有程序的运行介绍,程序注释详细,希望对大家有帮助。
2022-05-23 14:46:28 550KB 协同过滤 推荐系统 推荐算法 java
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人工智能-项目实践-推荐算法-基于implicit库的常用协同过滤推荐算法实现 Implicit是一个开源的协同过滤项目,其包含多种流行的推荐算法,主要应用场景是针对隐性反馈行为进行推荐。包含的算法主要有: ALS(alternating least squares),最小交替二乘法 BRP(Bayesian Personalized Ranking),贝叶斯个性化排序 Logistic Matrix Factorization 使用Cosine, TF-IDF 或 BM25的近邻模型
java协同过滤算法,不依赖第三方库,包含基于内容推荐、基于用户推荐,方便扩展。
2022-05-02 10:58:31 5KB java 算法 推荐算法 开发语言
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MovieRecommender基于Mahout实现协同过滤推荐算法的电影推荐系统^
2022-04-22 10:26:50 18.39MB Mahout
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MovieRecommendation 基于Python3,实现电影推荐系统,数据集是MovieLens官方数据集【见data.txt】 基于用户的协同过滤算法UserCF,UserCF的思想见博客: 基于项目的协同过滤算法ItemCF 关于推荐系统的介绍见博客:
2022-04-19 09:39:51 35KB python items usercf 附件源码
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异火团队 Scrum开发第一周ing ...
2022-03-30 14:12:46 217.48MB 系统开源
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