matlab的区域增长函数，可以利用全局阈值进行图像的分割，也可利用种子点实现图像的分割。利用imhist得出图像的灰度范围，再处理。注意所用图片必须是灰度图像。若不是，可以用matlab或windows自带画图程序转换为灰度图像。

实现计算机视觉(Computer Vision)中的Haralick区域增长算法(Haralick Region Growing Algorithm)用于实现图像分割。

使用Opencv实现区域增长法、K均值聚类算法、模糊C均值聚类算法对图像处理；可处理单通道图像以及多通道图像。用法：建立Opencv工程后添加此cpp文件，在该工程中添加lena .jpg图片即可运行程序（当然也可以自己修改图像名）

图像分割，matlab程序

matlab实现的区域增长和分水岭算法，以及基于sobel算子，prewitt算子，canny算子，log算子的边缘检测算法。

一种基于区域增长的分割算法，可在MATLAB中直接运行

matlab实现的区域增长和分水岭算法，以及基于sobel算子，prewitt算子，canny算子，log算子的边缘检测算法。

由点云数据生成mesh的区域算法，是一种方便使用的算法，容易理解和移植。

实现种子点的动态选取， dicom图片的读取和保存，基于8邻域的区域增长算法，可以直接运行。（运行前需要修改自己要处理的图片目录）

% 实现欧式空间聚类算法，多种子点区域增长 % 输入: % 二维或者三维点 Pts n*m矩阵 % 聚类使用的邻域半径 bandWidth % 建立KDTREE使用的邻域点个数 numNeighbours % 最大迭代次数 maxIterTimes % 输出： % 输入点对应的类别号，维数为n*1，max(flag)代表聚类得到的类别数