OpenCV进行动态目标检测，C++很有代表性的工程.zip

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Unity Dotween跟随动态目标 Demo

基于opencv/vc2010，利用帧差法捕捉摄像头实时视频中的动态目标

针对传统的激光测距仪测量速度慢、抗干扰能力低以及实时性差等问题，提出了基于并行数字信号处理器 (DSP)的多通道发射和接收的测距系统。在系统中实现了多个调制频率激光的同时发射和同时接收，压缩了测量时间，避免了因目标运动造成的测量数据无法正确融合的问题；根据全相位快速傅里叶变换(FFT)获得的频谱信息，提出了一种将信号幅度谱按泰勒级数展开以求取频率泄露值进行频谱校正的方法。蒙特卡罗(Monte-Carlo)仿真实验证明，该方法较双谱线(Rife)法和能量重心法有较高的精度和良好的稳定性。系统中，AD转换器采样频率为937.5 kHz、进行全相位FFT变换的点数1024时，相位测量精度为0.003°，频率测量精度为0.033 Hz。实验证明，该系统能满足相位法测距系统对实时动态目标测距的需要。

针对目前运动目标航路规划存在的滞后性和计算量过大等问题， 提出一种适合于动态环境下动态目标的航路规划方法。

行业分类-设备装置-一种物联网双目视觉变焦动态目标跟踪试验系统平台与测距方法

 针对传统的目标分配算法未考虑作战过程的实时变化情况，只按分配时刻的作战态势对多目标进行分配，导致火力单元分配过多或过少的问题。本文提出一种基于强化学习与深度神经网络的动态目标分配算法，根据不同想定剧情中的敌我目标状态，采用强化学习方式完成多步动态推演，利用专家经验和评估算法对分配数据进行评判，根据最优回报确立确定分配方案，通过利用训练好的深度神经网络为态势中的敌方目标分配我方武器进行的仿真实验结果可看出，与传统算法相比，本文算法在显著提升拦截成功率同时节省了分配时间。