用MATLAB编写,4个基站的基于TDOA的算法混合比较。里面的算法是我前面发的四种算法,Chan算法,Taylor级数展开法,改进Chan算法,Chan-Taylor加权算法。循环采样5000次,基站位置,标签节点位置,系统噪声标准差都已经预设置好,可以根据要求自己修改。本代码使用的衡量指标是累积分布函数CDF,也可以自己改成均方误差RMSE。下载后可以直接运行。可以用于TDOA定位算法的改进或者比较或者UWB定位都可以。
2021-04-09 21:39:27 3KB tdoa Chan算法 Taylor算法 加权算法
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识别率的提升是图像处理技术的关键环节,笔者针对第二代曲波变换算法在图像识别处理过程中,所存在的图像边缘“振铃”效应和由于“楔形基”的特性所导致的图像失真问题,提出了第二代曲波加权改进算法及对图像识别的实现过程,并且分别通过ORL和Yale图像进行了对比仿真实验,证明了较传统的小波加权双向二维主成分分析算法在对识别中有明显的提高,从而验证了该算法在图像识别处理上的可行性和有效性。
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竞争性自适应重加权算法(CARS)是通过自适应重加权采样(ARS)技术选择出PLS模型中回归系数绝对值大的波长点,去掉权重小的波长点,利用交互验证选出RMSECV指最低的子集,可有效寻出最优变量组合。
2019-08-24 08:59:08 1.27MB cars
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