M. B. Salah参数核图割算法的Matlab代码，个人感觉是效果很好的图像分割方法。 参考文献 [1] M. B. Salah, A. Mitiche and I. B. Ayed. Multiregion Image Segmentation by Parametric Kernel Graph Cuts[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2011, 20(2): 545-557.

使用c++去实现对图G割点割边的识别，输入G（V）之间的关系从而输出割点

1、最小割集测试法 基于故障树定量分析的故障诊断 一个最小割集代表设备的一种故障模式，故障诊断时，可以逐个测试最小割集即故障模式，从而搜寻故障源。 但对复杂设备的故障树分析，将有大量故障模式需要测试，在实际工程中，有时是很难实现的，此时可利用故障树最小割集重要度进行分析。 具体做法是：在计算出故障树各最小割集的重要度后， 首先在量级上进行分析比较，对那些重要度值很小的最小割集的故障模式，可以不必测试，而对那些需要测试的故障模式，按重要度值从大到小的次序进行检测，这样可以提高故障诊断命中率，减少测试诊断的工作量。

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Homebridge-Boschindego 查看和管理Bosch Indego割草机。 这是工作 ： - Auth - Read state - Add switch for mowing or docking 而且不工作： - Remake the code (https://github.com/nfarina/homebridge/blob/master/example-plugins/homebridge-samplePlatform/index.js) - Add function with the Bosch API (https://github.com/zazaz-d

文中主要针对目前甘肃省地图正轴等角割圆锥投影所采用的两条标准纬线(34°00’、41°00’),进行了投影常数、变形系数以及1:250 000坐标表等的计算。结果表示:投影常数T=0.609 147 186;K=12 738 389.33;面积变形在南北边缘为+5‰;在制图区域中部为-1‰~-4‰;面积变形较小,可以满足编制甘肃省地图的数学基础。