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易语言渐变旋转例子源码,易语言渐变旋转例子2源码,易语言图片渐
易语言图片渐变旋转模块源码,图片渐变旋转模块,GDI
初始化
,RGB到ARGB,字节流创建,GdiplusW2A,GdiplusA2W,SetRectF,SetPoint,SetPointF,SetSize,置分层透明混合,置位图属性,创建,渐入渐出,
初始化
,更新大小,销毁,三维旋转,更换底图,置边框,置透明度,取透明度,重
2024-02-23 15:41:23
428KB
图片渐变旋转模块
GDI初始化
RGB到A
1
易语言幻灵游侠
易语言幻灵游侠源码,幻灵游侠,关键地址
初始化
,经验
初始化
,基本数据
初始化
,载入文档,读人物信息,读宠物信息,取宠物物品地址,取内存字符串,载入战斗标志,查询1级怪,攻击状态查询,遇敌,遇敌状态查询,鼠标单击,鼠标双击,鼠标右击,移动鼠标,n鼠标单击,n鼠标双击,n
2024-02-16 17:58:37
39KB
幻灵游侠
关键地址初始化
经验初始化
1
zynq裸机lwip不插网线
初始化
lwip库添加配置项方法lwipopts
1、zynq裸机程序+lwip,不插网线不能
初始化
或者
初始化
错误的解决办法。实现插不插网线都能正常
初始化
,后续热插拔也正常。 2、zynq vitis的lwip库给lwipopts文件增加配置项目的方法。通用方法,给其他库增加配置项目也可以参考
2024-01-16 10:49:33
724KB
zynq
vitis
lwip
1
16C554
初始化
代码
16C554的
初始化
代码,使用的是51单片机。这里面有有关各个接口的定义
2024-01-09 15:06:47
6KB
16C554
1
EM算法求解GMM的python实现-基于kMeans实现参数
初始化
EM(期望最大)算法估计GMM(混合高斯分布)参数,基于python实现; 使用KMeans算法进行参数
初始化
2023-12-21 08:19:26
7KB
python
kmeans
EM算法
1
ILI9881C-Datasheet-
初始化
代码800x1280
ILI9881C-Datasheet_
初始化
代码800x1280
2023-11-10 23:30:16
8.17MB
1
-全国地址码表数据
初始化
sql
-全国地址码表数据
初始化
sql
2023-10-24 11:03:49
905KB
sql
1
vue2项目+elementui+axios+vueRouter+vuex+less
初始化
项目
vue2项目+elementui+axios+vueRouter+vuex+less
初始化
项目
2023-10-20 16:50:48
277KB
vue.js
elementui
axios
less
1
STM32CubeMX V5.6.0 2020年4月最新版 STM32
初始化
代码生成器
长期更新下载地址:https://blog.csdn.net/weixin_45033342/article/details/105244961
2023-10-18 23:29:57
175.84MB
CubeMX
stm32
keil
1
deep-learning:personal practice(个人练习,实现了深度学习中的一些算法,包括:四种
初始化
方法(zero initialize, random initialize, xavier initialize, he initialize),深度神经网络,正则化,dropout, 三种梯度下降方法(BGD, SGD, mini-batch),六种优化算法(momentum、nesterov momentum、Adagrad、Adadelta、RMSprop、Adam),梯度检验、ba
deep-learning personal practice 深度学习个人练习,该项目实现了深度学习中一些常用的算法,内容包括: 四种
初始化
方法:zero initialize, random initialize, xavier initialize, he initialize。 深度神经网络 正则化 dropout 三种梯度下降方法:BGD, SGD, mini-batch 六种优化算法:momentum、nesterov momentum、Adagrad、Adadelta、RMSprop、Adam 梯度检验 batch normalization recurrent neural network (RNN) Note: 下列 1-10中网络架构主要为四大块: initialize parameters、forward propagation、backward propagati
2023-10-06 17:02:27
341KB
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