### 2023NOC软件创意编程赛项真题图形化小学低年级-复赛 #### 第一题：波浪舞 **知识点解析：** 1. **初始状态设置**： - **猴子**：位于舞台左侧。 - **企鹅**：位于舞台中央。 - **鸭子**：位于舞台右侧。 - **共同特征**：三个角色处于同一水平线上。 2. **按键响应**：通过检测用户按下空格键的动作来触发后续的逻辑。 3. **角色动画控制**： - 角色跳跃顺序为**猴子-企鹅-鸭子-猴子-企鹅...**循环。 - 控制前一个角色在达到最高点时，下一个角色才开始跳跃。 4. **无限循环**：确保整个波浪舞持续不断，即无限循环跳跃过程。 #### 第二题：炮弹发射 **知识点解析：** 1. **按键响应**：分别通过数字键 1、2、3 来触发不同的炮弹发射动作。 2. **炮弹轨迹控制**： - 数字 1 键：炮弹斜向右上角飞行。 - 数字 2 键：炮弹沿水平方向向右移动。 - 数字 3 键：炮弹沿抛物线路径移动。 3. **起始位置**：炮弹从大炮口发射出来。 4. **边界处理**：炮弹到达舞台边缘时消失。 #### 第三题：画数字 8 **知识点解析：** 1. **起点设定**：画笔的起点设在坐标 (0,0)。 2. **画笔属性设置**： - 画笔粗细为 10。 - 颜色随机生成，不限定具体颜色。 - 可以调整画笔的大小，但题目未限定具体大小。 3. **绘制过程可视化**：确保能看到画笔绘制数字 8 的过程。 #### 第四题：排兵布阵 **知识点解析：** 1. **初始位置**：小虾兵位于舞台中央。 2. **用户输入处理**： - 询问用户需要排成哪种阵型：一字形、十字形或 V 字型。 - 用户输入数字后，显示相应的阵型。 3. **循环机制**： - 等待 3 秒后，再次询问用户所需阵型。 - 阵型展示后，继续等待 3 秒重复上述步骤。 4. **阵型展示**： - 每种阵型的虾兵数量与视频中相同，但位置不限定。 - 确保能够正确地展示三种不同的阵型。 #### 第五题：打气球 **知识点解析：** 1. **气球生成与移动**： - 气球从舞台中央产生，颜色随机（蓝色、黄色或紫色），初始大小为 60。 - 气球在舞台上方随机移动。 2. **小球发射**： - 小猫发射小球，方向随机但向上方。 - 小球达到舞台边缘或碰到气球后消失。 3. **碰撞检测**： - 当小球与气球发生碰撞，气球大小减少 10。 - 若一个气球被击中 3 次，则从舞台上消失。 #### 第六题：判断回文数 **知识点解析：** 1. **用户输入**：询问用户输入一个数字。 2. **回文数判断**： - 回文数定义：正读和反读相同的数字。 - 判断输入的数字是否满足回文数的条件。 3. **结果输出**： - 如果是回文数，输出确认信息。 - 如果不是回文数，输出否定信息。 4. **循环机制**：完成一次判断后，重复询问用户输入数字并进行判断。 #### 第七题：计算器 **知识点解析：** 1. **用户输入**： - 询问用户输入第一个数字。 - 询问用户输入第二个数字。 2. **运算符号选择**： - 提供加号 (+)、减号 (-)、乘号 (×) 和除号 (÷) 四个选项。 - 用户点击其中一个运算符号。 3. **计算结果显示**： - 根据所选的运算符号计算两个数字的结果。 - 显示计算结果，例如 "3+5=8"。 4. **循环机制**：完成一次计算后，可以再次询问用户输入数字并重复上述过程。 这些题目涵盖了基本的图形化编程概念和技术要点，包括角色控制、事件监听、用户输入处理、循环结构、条件判断等，非常适合小学生学习和实践编程基础。

2022NOC软件创意编程赛项真题图形化小学低年级-决赛（有解析）

2022NOC软件创意编程赛项真题图形化小学高年级-选拔赛（有解析）

【人工智能与创意绘画 - AIGC 工作应用与创作思路】 在当今的数字时代，人工智能（AI）已经深入到各个领域，其中包括艺术创作。AIGC，即AI-generated Content，是指利用人工智能技术来生成各种形式的内容，如写作、作曲、绘画等。这种创新的技术不仅改变了传统的内容创作方式，还在工作效率、创意探索和艺术表现等方面带来了革命性的变革。 以创意绘画为例，AIGC能够帮助设计师快速生成多种设计方案。在描述中提到的“奇思妙想CR-V带你奇幻冒险海报需求”场景中，我们可以看到，AI如何通过理解具体的需求描述，如“一辆蓝色小轿车在森林公路上行驶，扁平插画风格，淡蓝色调”，自动生成符合要求的视觉草图。AI不仅能够绘制出不同视角和构图的图像，如9:16和16:9比例的版本，还能在短时间内产出多个效果稿，便于设计师与客户沟通和调整，大大节省了人力和时间成本。 然而，AIGC并非完全替代人工创作，而是与之互补。通过AI生成的初步设计可以作为“种子”，激发设计师的灵感，进行艺术化的处理和整合。设计师的专业知识、审美观和创新思维仍然是关键，他们在设定设计思路、对齐项目目标、明确需求以及控制预期方面发挥着不可替代的作用。AI虽然简化了部分繁琐的工作，例如字体设计和绘画，但人类设计师的价值在于对视觉元素的艺术化处理和情感表达。 在使用AIGC工具时，如Midjourney等，用户通常只需要简单的输入，如描述或关键词，AI就能依据这些信息生成图像。这种操作简单、无需复杂软件技能的特点使得更多非专业用户也能参与到创意制作中来。AI的人机交互基础结构使得描述的准确性直接影响到生成结果的质量，因此，清晰、准确的描述是利用AIGC高效工作的前提。 总结来说，人工智能与创意绘画的结合，即AIGC，正在改变我们的创作方式，提高效率，拓展想象力。它不仅能够辅助设计师快速产出多种概念，还能够激发新的创意，使得艺术与科技的融合成为可能。同时，这也对设计师提出了新的挑战，要求他们不仅要掌握技术工具，更要具备驾驭AI生成内容的能力，以保持作品的独特性和艺术价值。在未来，AIGC将更加普及，成为创意产业不可或缺的一部分。

AI项目算是2023到2024一直都非常火爆的项目，这次的AI漫画项目也是相当暴利的项目了，我知道一个老铁通过AI漫画半年已经获利100W了，真的是相当暴利了。 不再多说，直接上手拆解项目

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2024年noc比赛Coding创意编程赛项-虚拟仿真实验室初赛模拟题

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提出了一种创造力的综合模型，该模型通过支持领域通用性-特异性对偶性来统一创意是领域通用性还是特定性的争论。 创造性思维过程包括趋同思维，趋异思维和洞察力（原创性）。