1.图像作差 与动态阈值异曲同工，原理一致。经过筛选，找出划痕区域 2.附图片+代码 3.vs2019+opencv4.5

python胶囊瑕疵检测胶囊瑕疵检测opencv胶囊表面划痕检测完整项目源码

一个可以使用它自己恢复旧照片，消除它们的损坏并提高清晰度。 需要恢复旧照片？这可以在家里用你自己的双手完成，使用这个程序。它提供了一套工具，可以帮助您消除照片上的几乎所有损坏，无论是划痕、边缘撕裂等。此外，它还有助于提高图像质量，使其更清晰、对比度更高，甚至给它上色。要使用此程序，您不需要特殊的知识和技能，一切都非常简单明了。 照片恢复。消除损坏，去除撕裂边缘等； 提高图片质量。增加亮度和清晰度，颜色校正； 给老照片上色。通过在您的计算机上着色，让任何黑白照片栩栩如生。 应用滤镜。超过 100 个滤镜可用于处理旧照片或“老化”新照片，为它们增添氛围。

HALCON是一个完善的综合标准软件库,是得到广泛应用的机器视觉集成开发环境。它节约了产品的成本,缩短了软件的开发周期

Retouch Pilot通过对照片的扫描而发现刮痕、污点、头发等细小的技术瑕疵，并移除他们。要把两个压缩包全部下载才可以完全解压..右键另存下载即可 绿色汉化破解版+安装版+破解补丁

isodata的matlab代码博客划痕检测 基于多特征融合网络的工业弱划痕检测 对于划痕检测，我们的贡献包括： 多特征融合：双重注意力机制和上下文融合 辅助损失：丰富上下文信息，加速训练 真实世界的工业数据集 比较结果 Original defective image image histogram-based thresholding[1] Moment-preserving thresholding[2] Kittler[3] ISODATA[4] Yen[5] Garbor Based[6] Our Method 参考 基于直方图的阈值处理谷底边界[1]：CA Glasbey，“基于直方图的阈值算法分析”，CVGIP：图形模型和图像处理，卷。 55，第 532-537 页，1993 年。 矩保持阈值动能法[2]：W. Tsai，“Moment-preserving thresholding：一种新方法”，Comput.Vision 图形图像处理，卷。 29，第 377-393 页，1985 年。 Kittler 最小错误分类法[3]：Kittler, J & Illingwor

HALCON是一个完善的综合标准软件库,是得到广泛应用的机器视觉集成开发环境。它节约了产品的成本,缩短了软件的开发周期

塑料手机外壳出厂合格检测时, 使用传统的人工辨别外观缺陷, 费时费力. 利用深度学习的卷积神经网络模型训练一个分类器, 实现手机外壳外观出现的划痕缺陷自动化检测, 可以极大的提高工作效率. 实验首先建立基本的卷积神经网络模型, 训练模型获得识别基线, 再设计修改逐步提高检测准确率. 为了解决小数据集训练中的模型过拟合和提高检测精度, 综合使用了丢弃层、数据增强技术和批量标准化, 减少参数量, 并应用迁移学习等方法. 实验结果证明, 分类器模型能有效提升准确率, 在小数据集上达到非常好的划痕缺陷识别效果.

行业分类-物理装置-基于机器视觉的挡风玻璃划痕接续检测装置和检测方法.zip

解压后可直接运行， finish1、finish2、finish3分别为三种方法的可执行文件，直接运行即可得出结果。 其他文件自行探索。 摘 要：分别用开运算、直方图均衡化变换、提取梯度等三种方式对图像进行预处理，然后对采集的图像进行开运算与闭运算的方式减少背景噪音，以及采用直线霍夫变换提取划痕。对这三种方法的检测率、误测率、准确率、检测效果及运行时间进行分析对比，发现提取梯度的预处理方法检测率最高89.73%，检测效果较好；开运算的预处理方法误测率最低1.08%，平均耗时最短0.20s。由综合准确率得出结论，直接开运算的预处理方式效果较好，且此划痕检测方法有较大改进空间。