K-匿名是数据发布应用场景下重要的隐私保护模型。近年来数据集K-匿名化的算法得到广泛的研究，Median Mondrian算法是目前唯一的多维K-匿名划分方法。文中研究了Median Mondrian算法，指出其不能有效地平衡数据划分精度与数据隐私安全性之间的矛盾，由此提出基于熵测度机制的多维K-匿名划分方法以及评估K-匿名化结果安全性的测量标准。实验表明该算法是可行的，能有效地提高数据安全性。
2021-06-17 01:35:06
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领域国内外重要文章集合，传统的多目标跟踪技术中，通常假设一个目标至多产生一个量测，然而随着探测
技术和雷达设备分辨率的不断提高，单个目标的不同反射点可能分布在不同的距离单元
中，即单个目标可能产生多个量测，且量测数目是变化的，这样的目标称之为扩展目标。
因此，研究目标数未知且变化的多扩展目标连续跟踪问题，尤其是在杂波环境下，需要
解决的首要问题是量测集的划分问题，能否正确划分每个时刻的扩展目标量测集，决定
了目标状态估计性能。
2021-04-19 21:54:45
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DFA最小化算法，即集合划分法。首先按照是否是接收状态将DFA状态划分成两个集合（当都是接受状态时划分成一个），然后根据状态转换指向集合分裂之。
2019-12-21 19:44:31
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