RSSCN7 Dataset 包含 2800 幅遥感图像，从谷歌地球收集的图像，这些图像来自于 7 个典型的场景类别 —— 草地、森林、农田、停车场、住宅区、工业区和河湖，其中每个类别包含 400 张图像，分别基于 4 个不同的尺度进行采样，1:700,1:1300,1:2600,1:5200，四个尺度各100张。该数据集中每张图像的像素大小为 400*400，场景图像的多样性导致其具有较大的挑战性，这些图像来源于不同季节和天气变化，并以不同的比例进行采样。

分类导航栏分类导航栏-三级分类带详细数据

深度学习网络模型——RepVGG网络详解、RepVGG网络训练花分类数据集整体项目实现

该数据集格式为.tif格式，空间分辨率为10米，时间跨度为2017年-2021年，可直接用Arc GIS 加载分析。原始数据来自Esri公司，以Sentinel-2卫星的遥感图作为数据源，并结合人工智能土地分类模型制作而成。CSDN数据格式为txt文本，内含土地利用数据集详细参数介绍和百度网盘下载地址以及全国省-市-县三级行政区划shp格式数据下载地址。行政区划shp供数据下载用户裁剪感兴趣区域用。

内容：本资源是基于肌电信号去进行分类的，通过对采集的肌电信号进行特征抽取，然后进行分类。 特征抽取方法:主成分分析法，支持向量机递归消除法，相关性热力图法 分类算法：KNN,SVM,随机森林

进行学习机器学习，需要很多数据集进行练习，本数据集就是给开始学习人工智能的朋友准备的初级数据集，不再需要自己到处寻找数据集。

CCFBDCI2020通用音频分类数据集 包括训练集和测试集，文件夹名称是标签

自己爬取制作的 京东6类商品（帽子，鞋子，短袖，衬衫，裙子，休闲裤子），在resnet50网络下可以达到99%的正确率的 数据集，可以很好的训练模型的识别服饰种类的能力

垃圾分类数据集 含：xml、txt格式（图片和标注各1377张） 标注类别： paper products（纸制品，任何纸盒子和报纸） plastics：（塑料类：饮料瓶、塑料袋、塑料泡沫等） glass（玻璃类：玻璃瓶、白炽灯泡、碎玻璃、其他玻璃制品。） metals（金属罐（如易拉罐）、金属盒、其他金属制品） kitchen waste（厨余垃圾：食物，水果，鲜花） WPD这个用大写（未破带：凡是用垃圾袋装着其他垃圾的都标WPD，这个不用标plastics） cloth（布料，布袋子，衣服，布制品）

让我们从具有Amazon产品评论的数据集开始，构建结构化的类：6个“级别1”类，64个“级别2”类和510个“级别3”类。探索用于分层文本分类的各种方法。 train_40k.csv unlabeled_150k.csv val_10k.csv