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评分表(ratings.dat)︰用户ID::电影ID::评分::时间戳 用户表(users.dat):用户ID::性别::年龄:.职业代码::邮编 电影表(movies.dat)︰电影ID::名字:类别 注:年龄和职业代码参见READM 1.男女用户的比例 2.每个用户的平均评分中，排名前十和最后十名的用户及其评分分别是多少 3.按性别计算每部电影的平均得分 4.过滤掉评分数据不够250条的电影，按性别计算每部电影的平均得分 5.男女观众分别最喜欢的前10部电影 6.男女观众评分差别最大的10部电影 7.所有观众评分分歧最大的10部电影（电影评分标准差大者，分歧则大)

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PAGE PAGE 12 相关分析 一两个变量的相关分析Bivariate 1相关系数的含义 相关分析是研究变量间密切程度的一种常用统计方法相关系数是描述相关关系强弱程度和方向的统计量通常用r表示 = 1 \* GB3 相关系数的取值范围在-1和+1之间即1r 1 = 2 \* GB3 计算结果若r为正则表明两变量为正相关若r为负则表明两变量为负相关 = 3 \* GB3 相关系数r的数值越接近于

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大数据概论 大数据概述及其数据分析案例全文共34页，当前为第1页。 目 录 1. 2. 3. 4. 大数据总述 大数据处理框架 大数据分析、挖掘 大数据可视化展示 5. 大数据应用案例 大数据概述及其数据分析案例全文共34页，当前为第2页。 大数据总述 大数据概述及其数据分析案例全文共34页，当前为第3页。 大数据概念 研究机构Gartner给出了这样的定义。"大数据"是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据指的是所涉及的数据规模大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到采集、存储、分析、并整理成为帮助企业更好地经营决策的资讯。 "大数据"这一概念的提出。。。。。。 全球知名咨询公司麦肯锡——《大数据：下一个创新、竞争和生产率前沿》提出：数据已经渗透到当今每一个行业和业务领域，成为重要的生产因素。麦肯锡应该是比较早进行研究和应用大数据的公司，但并不是首次提出这个概念的。 DT 大数据概述及其数据分析案例全文共34页，当前为第4页。 大数据特点 多样性-Variety 快速性-Velocity 4V特征 真实