分数阶傅里叶变换的离散算法-Ozaktas.ppt

提出一种新的基于分数阶傅里叶变换和信号子空间分解的宽带线性调频（LFM）信号波达方向（DOA）估计算法。该方法利用LFM信号在分数阶傅里叶变换域的极高的聚集性，在分数阶傅里叶变换域分离信号。并构造分数阶傅里叶变换域的阵列信号相关矩阵。通过对相关矩阵进行特征值分解，估计信号子空间和噪声子空间，并利用MusIc算法估计宽带LFM信号的波达方向。仿真验证了新方法的有效性。

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提出了一种基于分数阶傅里叶变换（FrFT）和混沌的彩色图像加密算法。 将原始彩色图像的颜色转换为HSI（色相饱和度强度），并通过基于FrFT的随机相位编码对S分量进行转换，以获得新的随机相位。 使用H分量和新的随机相位作为两个相位板，通过基于FrFT的双随机相位编码来转换I分量。 然后使用混沌加扰技术对图像进行加密，从而使所得图像在空间域和频域均具有非线性和无序性。 另外，密文不是彩色图像而是灰色图像和相位矩阵的组合，因此密文在某种程度上具有伪装特性。 数值仿真结果证明了该算法的有效性和安全性。

运用matlab对Frft进行编程，给出了离散的源代码。

满足在数字信号处理器D SP (d ig ita l signa l p ro ce sso r) 上进行离散分数阶傅里叶变换 D FR F T (d isc re te f rac t io na l fo u r ie r t ran sfo rm ) 实时计算的要求, 通过对多种D FR F T 计算方法进 行比较, 选择O zak ta s 提出的D FR F T 快速算法进行基于D SP 的详细实现处理。在对该快速算法进 行理论分析的基础上, 将快速算法的计算过程进行优化配置, 并给出完整的计算量统计结果。在保 证精度要求的情况下, 提出的详细实现方法将快速算法的实数乘法计算量减至最小。 工程实际应 用表明: 该方法满足D SP 运算精度和实时性要求。

主要采用量纲归一化的方法来进行分数阶傅里叶变换

基于matlab编写的分数傅里叶变换程序

分数阶傅立叶变换的原理、快速算法、应用实例等

给出了分数阶傅立叶变换( FRFT) 的定义 ,介绍了已有的几种离散 FRFT 快速算法 ,并简要分析了这几种算法的优缺点. 在此基础上提出了一种新的FRFT 快速算法. 该算法避开特征值与特征向量的匹配问题 ,具有易理解、易实现、效果好等优点. 并且在改变分数阶幂时不需重新计算整个过程 ,只需计算一个对角矩阵. 为与其他方法作比较 ,作者最后对几个典型信号作了计算机仿真 ,并给出其仿真结果.