对输入的信号计算其的分形维数，用以判断信号的复杂度

经常碰到求一维分形维数的大小，分形维数MATLAB程序如上

具体介绍详见文章 《二维数据的分形维数分析（C++实现）》 因设计有限，程序内二维傅里叶变换未使用快速变换，计算速度有所不足，大体量数据酌情使用。

分形维数计算matlab代码课程1 这是一个相当简单的课程，旨在： 使用一些命令行工具来使每个人都可以启动并运行。 开始考虑衡量绩效并进行有条理的比较 使用tbb::parallel_for获得一些基本的加速。 开始考虑并行性如何根据添加的位置产生不同的影响。 该课程的工作是由于： 22:00 Mon 28 Jan 此课程的作业是通过黑板提交的，因为要求所有人尽快使用git是不公平的。 以后的课程只能通过git进行。 我在不同的地方都提到过发布“问题”。 问题是注册错误的一种方式，但是我在这里也使用它们进行交流。 如果要注册问题，请转到共享主存储库的页面。 请注意，问题应包含足够的信息以允许其他人提供帮助。 包含在问题中的有用的东西是： 您要实现的目标的描述 关于出什么问题的一些想法 您尝试过的任何替代方法 错误讯息 屏幕截图 本课程是第二年的课程。 以前的版本使用了matlab，似乎使人们感到沮丧，因此我最终放弃了，从一开始就选择了C ++。 一旦有了环境，它就相对简单了，因此主要是为了早日获得性能。 选择平台 您可以使用任何想要开发的平台，只要它具有多个CPU并支持类Unix流。

分形维数在一维时间序列的分形特性分析中应用非常广泛，其计算方法多种多样，但是相关计算方法的全面对比鲜见文献报道。针对常用的八种一维时间序列分形维数计算方法，以WCF合成时间序列为研究对象，分别就算法的准确性和效率，对数据长度的依赖性进行分析对比。结果表明：准确性较好的三种算法是FA，DFA和Higuchi算法；而运算效率最高的是Sevcik，Katz和Castiglioni算法，但是它们的准确性偏低，而FA和Higuchi算法在计算时间上略微增加，但准确性比较高；在数据长度为4 096点时，各算法的计算值基本稳定，尤其是FA、Higuchi和DFA算法，在数据长度为4 096点时，计算值与理论值比较吻合。由此可以得出结论，Higuchi和DFA算法在计算一维时间序列的分形维数时性能优越，在相关的计算中优先选择。

计算差分盒维数，只能计算N*N图形的差分盒维数

这个Matlab scprit使用傅立叶分析技术计算每条重拨线上的3D体积的分形维数和截距。 给出了每个方向的分形维数和截距的定向平均分形维数、截距和刺猬图。

煤炭地质强度因子（GSI）是煤矿工程中一个重要参数，反映了煤体强度的稳定性。使用Android Studio软件开发设计了基于Android手机平台的煤炭地质强度因子（GSI）检测系统、将煤炭样本制成相应规格的煤心后，通过手机拍照或相册获取煤炭图片，然后对其进行图像处理后得到煤炭裂隙图，再根据分形维数对煤炭裂隙图进行处理即可计算出GSI数值，并能即时显示检测结果。利用Java语言和OpenCV计算机视觉库在Android手机上实现煤炭GSI图像处理与检测。结果表明：通过该系统获得的GSI数值与实际数值具有线性拟合关系且误差较小，检测时间小于5 s，大幅缩短了GSI数值确定的时间，减少传统人工测定产生的差异，对煤矿勘探和开采具有一定的实际应用价值。

对二维图像进行分形维数的计算，采用差分盒维数进行计算，并且进行了拟合误差的计算

基于matlab的2维分形维数计算A quantitative analysis of perimeter roughness is carried out to illustrate the degree of roughness of input images.