微博文章《使用EXCEL快速实现二参数威布尔分布拟合》的EXCEL实现实列。 算法文章请访问下面链接。 https://blog.csdn.net/deecheanW/article/details/103595154

用于 MATLAB 的约翰逊曲线工具箱David L. Jones 博士Johnson (1949) 开发了一种灵活的分布系统，它基于三个变换族，将观察到的非正态变量转换为符合标准正态分布的变量。 指数、逻辑和双曲正弦变换分别用于生成对数正态 (SL)、无界 (SU) 和有界 (SB) 分布。 这允许针对给定的一组观察数据出现的平均值、标准偏差、偏度和峰度的任何组合导出唯一的分布。 一旦适当地转换了变量，就可以基于标准正态曲线导出概率密度和百分比。 此 TOOLBOX 是一组 MATLAB 函数，用于使用 Johnson 分布系统来分析非正态、单变量数据集。 它的某些部分基于我的Hill等人（1976）AS-99和Hill（1976）AS-100 FORTRAN-66代码的MATLAB端口。 内容： f_johnson_M - 使用矩估计约翰逊分布的参数f_johnson_Q - 使

利用matlab实现瑞利分布的拟合，首先参数服从瑞利分布的随机数，然后将产生的随机数拟合成瑞利分布，并通过图形显示出拟合的瑞利分布与真实的瑞利分布的拟合程度

poweRlaw：该程序包同时实现了离散和连续最大似然估计器，以将幂律分布拟合到数据。 此外，基于拟合优度的方法用于估计缩放区域的下限

function a_b_c = wbl3fit(x) % f(x) = b*a^(-b)*(x-c)^(b-1)*exp(-((x-c)/a)^b) % a ------ 尺度参数 % b ------ 形状参数 % c ------ 位置参数

plot (on log-log axes) the empirical distribution along with the fitted power-law distribution