人工智能-机器学习-混合差分分布估计算法及其在车间调度中的应用研究.pdf
2022-05-06 18:15:14
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分布估计算法（Estimate Distributation Algorithms：EDAs）优化算法matlab程序
2022-03-01 15:54:14
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分布式估计算法举例(高斯分布)
利用分布估计算法解决下面方程的最大值：
采用高斯分布在每一次计算后重新建立概率模型。
初始种群大小设置为6，在算法的第一步，使用随机的方法在[-2,2]之间取6个数。
具体步骤如下：
2021-12-21 15:15:19
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将Copula 理论引入分布估计算法的研究中, 并在估计概率模型时分两个步骤进行: 1) 估计各变量的边缘分
布函数; 2) 构造经验Copula 函数或正态Copula 函数. 根据Copula 函数和各边缘分布进行采样, 在简化估计模型运算
复杂度的同时, 充分反映了变量之间的关系. 仿真实验验证了该算法的可行性和有效性..
2021-11-17 14:41:27
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分布式估计算法举例
重复以上步骤
从示例中可以看出，所谓的分布估计算法就是一个不断地更新概率模型，使概率模型越来越能反映优秀个体的分布的过程。
2021-11-05 20:29:55
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借鉴K-S检验的思想，应用到copula分布估计算法边缘分布函数的选取中。在估计概率模型阶段，根据实际样本点来建立模型确定所服从的边缘分布函数，其中采用多种不同的分布函数(柯西分布、t分布和正态分布等)作为候选的边缘分布函数。在参数估计阶段，采用PMLE估计copula函数参数的方式进行仿真实验。根据所服从的不同的边缘分布分别进行采样，从而增加种群多样性，改善基于 copula分布估计算法的执行效率。
2021-10-05 16:53:40
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