BP神经网络用于模式分类和函数拟合,代码质量高,可运行,有注释。
2022-11-04 19:05:21 3KB BP神经网络 模式分类 函数拟合
1
此代码可用于多输入多输出的非线性拟合,应用BP神经网络结构。程序可读性高,适合用于机器学习中非线性建模,
1
tensorflow初学,一次线性函数拟合(代码),大致训练了一个网络结构来拟合一次函数
2022-10-17 21:16:58 617B tensorflow
1
BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合.7zBP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合.7z
在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统,这些系统状态方程复杂,难以用数学方法准确建模。在这种情况下,可以建立BP神经网络表达这些非线性系统。BP神经网络是一种反向传递并且能够修正误差的多层映射函数,它通过对未知系统的输入输出参数进行学习之后,便可以联想记忆表达该系统。但是由于BP网络是在梯度法基础上推导出来的,要求目标函数连续可导,在进化学习的过程中熟练速度慢,容易陷入局部最优,找不到全局最优值。并且由于BP网络的权值和阀值在选择上是随机值,每次的初始值都不一样,造成每次训练学习预测的结果都有所差别。遗传算法是一种全局搜索算法,把BP神经网络和遗传算法有机融合,充分发挥遗传算法的全局搜索能力和BP神经网络的局部搜索能力,利用遗传算法来弥补权值和阀值选择上的随机性缺陷,得到更好的预测结果。
2022-06-24 21:37:20 621KB 遗传算法  bp神经网络
1
最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,多目标跟踪的粒子滤波器
2022-06-23 16:20:56 7KB matlab
1
BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合.zip 自学案例 可以直接使用 已包含数据集 Matlab 深度学习 BP神经网络 神经网络 SVM 特征提取 分类 回归预测 粒子群算法 小波神经网络
BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合.zip 自学案例 可以直接使用 已包含数据集 Matlab 深度学习 BP神经网络 神经网络 SVM 特征提取 分类 回归预测 粒子群算法 小波神经网络