引入了ReLU和dropout，引入数据增强、池化相互之间有覆盖，三个卷积一个最大池化+三个全连接层采用1*1和3*3的卷积核以及2*2的最大池化使得层数变得更
2023-03-25 22:15:34
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一份漂亮的简历能让HR眼前一亮，但是“漂亮”的简历不仅仅是让简历排版好看，还需要内容有亮点，比如你的项目经验、既不啰嗦又能很好的突出自己的价值。这里为大家提供了125套简历模板为金九银十跳槽的小伙伴拿到满意的offer!
2023-03-22 10:10:50
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5)模拟运行的进一步准备
a)合理确定每一时步所需时间，若运行时间过长，很难得到有意义的结论，所以应该考虑在多台计算机上同时运行。
b)模型的运行状态应及时保存，以便在后续运行中调用其结果。例如如果分析中有多次加卸荷过程，要能方便地退回到每一过程，并改变参数后可以继续运行。
c)在程序中应设有足够的监控点(如参数变化 处、不平衡等)，对中间模拟结果随时作出比较分析，并分析颗粒流动状态。
2023-03-13 14:28:41
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此演示展示了信号数据示例的完整深度学习工作流程。 我们展示了如何准备、建模和部署基于深度学习 LSTM 的分类算法来识别机械空气压缩机的状况或输出。
我们展示了如何执行深度学习工作流程的以下部分的示例：
第 1 部分 - 数据准备第 2 部分 - 建模第 3 部分 - 部署
该演示是作为 MATLAB 项目实现的，需要您打开该项目才能运行它。 该项目将管理您需要的所有路径和快捷方式。 第一次运行项目时还需要一个重要的数据副本。
第 1 部分 - 数据准备本示例说明如何提取将用作LSTM深度学习网络输入的声学特征集。
跑步： 打开 MATLAB 项目 Aircompressorclassification.prj 打开并运行 Part01_DataPreparation.mlx
第 2 部分 - 建模此示例展示了如何训练 LSTM 网络对包括健康和不健康信号的多种操作模式进行分类
2023-03-11 14:40:05
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参赛作品《基于PID控制的一阶圆周倒立摆》-电赛PCB准备之STM32核心板.zip
2023-03-04 22:57:48
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warframe-info-api
演示地址：
这是一个Node.js后端服务，主要负责提供三类数据：
Warframe世界状态 url:
① 必填参数
dev: 国际服英文json数据
detail: 国际服中文json数据
robot: 国际服中文string数据 （供机器人使用，缓存失效时间:2 min）
② 必填参数
timestamp: 服务器时间
news: 新闻
events: 活动
alerts: 警报
sortie: 突击
syndicateMissions: 集团任务 (仅限dev、detail的json数据)
Ostrons: 地球赏金 (仅限robot的string数据)
Solaris: 金星赏金 (仅限robot的string数据)
EntratiSyndicate: 火卫二赏金 (仅限robot的string数据)
fissures: 裂缝
flashSal
2023-01-10 23:35:05
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