Filefilter 简介：本版本为最新试用版，文件限制个数为100，增加了结果排序功能、忽略大小写模糊查找功能，使用此工具可以根据输入的关键词（以逗号分开），在word文档中匹配筛选关键词，并给出关键词匹配查找到的个数，根据目标关键词的匹配情况将根据分捡条件自动将简历分捡到不同的目录中，方便使用。应用案例：1.在题库中将包含某种类型的题库文档分捡到相同类型的目录。2.在简历目录中对多个简历文件进行关键词搜索，并根据匹配的结果进行相应的分捡处理。 工具特点：自动化分捡处理，同时过滤结果中可以直接打开文档查看。 此版本修改了上个版本中的一些问题，并将Word检索工作放到后台线程执行，解决文件数量多的情况下界面假死问题。 此为试用版，如果需要使用正版，请与原作者联系。

《基于内容图像检索技术》从理论方法研究与实现技术角度，总结归纳了基于内容图像检索（CBIR）技术的研究与进展，并融入了作者多年来的相关研究与应用成果，系统地介绍了CBIR的主要概念、基本原理、典型方法、实用范例以及新动向。《基于内容图像检索技术》共有12章分为五部分：第一部分是概述，分析了CBIR的体系结构、技术现状和发展趋势；第一部分讨论图像特征提取，给出图像低层特征（颜色、形状、纹理、空间关系）和图像高层特征（语义）提取算法，论述了综合图像多特征的检索方法以及三维模型检索的前沿研究；第三部分是优化，论述了特征优化与过程优化；第四部分给出了相关性评价与量化评价的通用方法；第五部分介绍原型系统与应用实例，介绍了作者设计实现的原型检索系统与应用实例。 　　《基于内容图像检索技术》注重理论分析与算法实践相结合。体系完善，书中所列算法均已调试通过，配有适量习题，每章均附有参考文献与小结，便于参考查阅。《基于内容图像检索技术》内容详实。比较实用，可供电子工程、计算机科学与技术、媒体制作和生产、远程教育和医疗、公安、遥感等领域的科技工作者参考，亦可作为高校电子工程、计算机及相关专业研究生教材。 第1章 基于内容图像检索技术概述 　　第2章 基于颜色特征的图像检索 　　第3章 基于形状特征的图像检索 　　第4章 基于纹理特征的图像检索 　　第5章 基于空间关系的图像检索 　　第6章 基于语义的图像检索 　　第7章 综合多特征的图像检索 　　第8章 三维模型检索 　　第9章 图像检索中的特征优化 　　第10章 图像检索中的相关反馈过程优化 　　第11章 图像检索系统性能评价 　　第12章 基于内容图像检索的原型系统及应用实例

基于内容的图像检索是计算机视觉的一个重要课题，它包括基于颜色、基于纹理、基于形状的图像检索，其中，今天我们讨论的是相对简单的基于颜色的图像检索。我们知道，直方图是标识图像内容的一种有效方式，因此这里关键是要做到，仅仅比较它们的直方图就能测量出两个图像的相似度。需要定义一个测量函数来评估两个直方图之间的差异程度或者相似

FileFilter简介：使用此工具可以根据输入的关键词（以逗号分开），在word文档中匹配筛选关键词，并给出关键词匹配查找到的个数，根据目标关键词的匹配情况将根据分捡条件自动将简历分捡到不同的目录中，方便使用。应用案例：1.在题库中将包含某种类型的题库文档分捡到相同类型的目录。2.在简历目录中对多个简历文件进行关键词搜索，并根据匹配的结果进行相应的分捡处理。 工具特点：自动化分捡处理，同时过滤结果中可以直接打开文档查看。 此为试用版，如果需要使用正版，请与原作者联系。