中国农业全要素生产率 1、自己整理数据的请勿删帖 2、时间跨度：1949-2020年 3、区域范围：包含421个行政区样本，四个直辖市为区级层面数据，其他行政区为地市层面样本 4、数据说明： 全要素生产率也被称为综合要素生产率，是经济增长领域中的一个重要概念，可以理解为各要素（如资本和劳动等）投入之外的技术进步和能力实现等导致的产出增加，是剔除要素投入贡献后所得到的残差。全要素生产率由于不能直接观测得到，因此在研究中常常需要估计得出。 这份数据参考Battese和Coelli的模型，采用最新的SFA方法进行计算，最大限度地确保计算结果的精确性

北京市全要素矢量图-村庄铁路高速等等-无解压密码，dbf、prj、shp、shx等格式，包括村庄、铁路、高速、国道、湖泊、路名、公园、河流、水库、行政区划、人行道、山、省道、地界、县道乡道、机场、火车站、公交车站等等。资源来源于网络，如有侵权请告知删除。

CARIS全要素海图制作流程及操作要点探讨

Total Factor Productivity Toolbox 是 MATLAB 的一个新包，其中包括基于 Shephard 距离函数和使用数据包络分析编程技术计算主要全因子生产率指数及其分解的函数。 该软件包包括标准 Malmquist、Moorsteen-Bjurek、价格加权和股票加权 TFP 指数的代码，允许选择方向（输入或输出）、参考期（基数​​、比较、几何平均值）、规模收益（变量或常数）和特定分解（聚合或识别规模效应以及输入和输出混合效应）。 对应于 Laspeyres、Paasche、Fisher 或 Törnqvist 公式的 TFP 的经典定义也可以计算为特定情况。

流量全要素记录_融合细粒度威胁情报与威胁框架支撑威胁猎杀 安全防御 安全意识教育 安全实践 零信任 网络安全

本数据集依托中国地质调查局陕西省重要城镇地质灾害风险评估（2013—2016）、关中-天水经济区综合地质调查（2016—2018）、西安多要素城市地质调查（2018—2021）、延安革命老区综合地质调查（2018—2021） 4个项目，面向岩土体质量评价和城市地下空间资源评价与开发利用的需要，在常规物探、钻探和实验测试基础上，引入了随钻监测技术，开展了13个参数的测井，形成了地下空间组合探测方法，获取了岩土体质量和城市地下空间评价所需的全要素数据。本数据集分别来自陕西省秦巴山地山阳县城区、关中盆地西安市城区和黄土高原延安市城区，数据包含工程地质钻探、实验测试、多参数测井、随钻监测和地面物探5种数据类型，其中工程地质钻孔144个，实验测试样品672个，物探测井13类参数111个孔，随钻监测36个孔，地面物探4类方法5条剖面，共计968组数据，3 664个文件，格式包含jpg，xls，doc，mpj，dwg。该数据集可用于岩土体质量评价、城市三维地质全要素建模、地下空间资源评价、岩土体质量与物性参数耦合关系研究，以及城市地质科学研究。

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