### 全国银行业理财信息登记系统（三期）数据元规范解析 #### 一、概述 随着我国金融市场的发展，为了进一步规范银行业理财产品管理，确保金融市场的透明度与安全性，全国银行业理财信息登记系统（三期）应运而生。该系统旨在通过标准化的数据元规范来统一银行业理财产品信息的登记流程，从而提高登记效率，降低操作风险。本文将详细介绍该系统中的数据元规范，特别是针对投资者身份信息和投资者持有信息登记方面的内容。 #### 二、投资者身份信息登记 ##### 1. 定义 投资者身份信息登记是对于投资银行理财产品的投资者基本信息的登记过程。这些投资者可以是个人，也可以是法人或非法人机构投资者。产品发行机构需要在投资者信息发生变化后的下一个工作日内完成登记。 ##### 2. 登记要素 - **5.1.1 登记银行代码** - 定义：负责进行投资者信息登记的银行在全国银行业理财信息登记系统中的对应代码。 - 值域：根据《金融机构编码规范》（银发[2009]363号）确定。 - 数据表示：n..3 最长3位数字型。 - 备注：此代码用于唯一标识进行投资者信息登记的银行。 - **5.1.2 数据类型** - 定义：数据元的类型，如数字型、字符型等。 - 数据表示：根据具体数据元的要求确定。 - **5.1.3 识别标识** - 定义：用于唯一标识投资者的代码。 - 数据表示：c33位字符型，定长。 - 备注：此标识符在投资者信息登记过程中起到关键作用。 - **5.1.4 原识别标识** - 定义：若投资者更换了识别标识，则记录其原有的标识。 - 数据表示：c33位字符型，定长。 - **5.1.5 该投资者是否属于本行** - 定义：标记该投资者是否属于进行登记的银行。 - 值域：“01 是”、“02 否”。 - 数据表示：c..2 最长2位字符型。 - 备注：如果投资者不属于进行登记的银行，则还需填写投资者所属银行的相关信息。 - **5.1.6 投资者所属银行名称** - 定义：当投资者不属于进行登记的银行时，需要填写投资者所属银行的名称。 - 数据表示：c..50 最长50位字符型。 - **5.1.7 投资者所属银行代码** - 定义：当投资者不属于进行登记的银行时，需要填写投资者所属银行的代码。 - 数据表示：n..3 最长3位数字型。 - **5.1.8 投资者境内外标识** - 定义：区分投资者是否为中国境内投资者。 - 值域：“01 境内”、“02 境外”。 - 数据表示：c..2 最长2位字符型。 - **5.1.9 投资者所属国家或地区** - 定义：投资者所属的国家或地区。 - 值域：根据GB/T2659-2000世界各国和地区名称代码确定。 - 数据表示：c..3 最长3位字符型。 - **5.1.10 投资者类别** - 定义：投资者的类型，如个人、企业等。 - 值域：根据实际情况确定。 - 数据表示：c..20 最长20位字符型。 - **5.1.11 个人证件类别** - 定义：个人投资者的有效证件类型。 - 值域：根据GB/T31186.3-2014银行客户基本信息描述规范确定。 - 数据表示：c..20 最长20位字符型。 - **5.1.12 机构证件类别** - 定义：机构投资者的有效证件类型。 - 值域：根据GB/T31186.3-2014银行客户基本信息描述规范确定。 - 数据表示：c..20 最长20位字符型。 - **5.1.13 其他证件名称** - 定义：除了常用证件类型之外的其他证件名称。 - 数据表示：c..20 最长20位字符型。 - **5.1.14 证件号码** - 定义：投资者有效证件的具体编号。 - 数据表示：c..30 最长30位字符型。 - **5.1.15 SPV资金托管账户开户行** - 定义：特殊目的实体（SPV）的资金托管账户开户银行。 - 数据表示：n..3 最长3位数字型。 - **5.1.16 其他资金托管账户开户行** - 定义：除SPV之外的资金托管账户开户银行。 - 数据表示：n..3 最长3位数字型。 - **5.1.17 投资者名称** - 定义：投资者的全名。 - 数据表示：c..50 最长50位字符型。 - **5.1.18 性别** - 定义：投资者的性别。 - 值域：“01 男”、“02 女”。 - 数据表示：c..2 最长2位字符型。 - **5.1.19 风险偏好** - 定义：投资者的风险承受能力。 - 值域：根据实际情况确定。 - 数据表示：c..20 最长20位字符型。 - **5.1.20 手机号码** - 定义：投资者的联系电话。 - 数据表示：c..11 最长11位字符型。 - **5.1.21 固定电话** - 定义：投资者的固定电话号码。 - 数据表示：c..20 最长20位字符型。 - **5.1.22 电子邮箱** - 定义：投资者的电子邮件地址。 - 数据表示：c..50 最长50位字符型。 - **5.1.23 投资者登记日期** - 定义：投资者信息在系统中登记的具体日期。 - 数据表示：date 日期型，格式为yyyymmdd。 - **5.1.24 投资者登记账号** - 定义：投资者在系统中的登记账号。 - 数据表示：c..20 最长20位字符型。 - **5.1.25 备注** - 定义：关于投资者信息的其他补充说明。 - 数据表示：c..100 最长100位字符型。 #### 三、投资者持有信息登记 ##### 1. 定义 投资者持有信息登记是指产品发行机构以理财产品为单位，登记所有投资者在某个时间点持有的产品币种、份额、金额等信息的过程。这些信息必须与投资者通过各种渠道查询的结果保持一致。 ##### 2. 登记要素 - **5.2.1 登记银行代码** - 定义：同上。 - 数据表示：n..3 最长3位数字型。 - **5.2.2 产品登记编码** - 定义：理财产品的唯一编码。 - 数据表示：c..50 最长50位字符型。 - **5.2.3 识别标识** - 定义：同上。 - 数据表示：c33位字符型，定长。 - **5.2.4 持有日期** - 定义：投资者持有理财产品的时间点。 - 数据表示：date 日期型，格式为yyyymmdd。 - **5.2.5 币种** - 定义：投资者持有的理财产品币种。 - 值域：根据ISO4217世界各地货币代码确定。 - 数据表示：c..3 最长3位字符型。 - **5.2.6 持有份额** - 定义：投资者持有理财产品的份额数量。 - 数据表示：n..(15,2) 最长15位数字型，其中两位小数，不含运算符号。 - **5.2.7 持有金额** - 定义：投资者持有理财产品的总金额。 - 数据表示：n..(15,2) 最长15位数字型，其中两位小数，不含运算符号。 - **5.2.8 折算人民币金额（元）** - 定义：投资者持有理财产品的金额按汇率折算成人民币后的数额。 - 数据表示：n..(15,2) 最长15位数字型，其中两位小数，不含运算符号。 全国银行业理财信息登记系统（三期）的数据元规范对于投资者身份信息和投资者持有信息的登记有着详尽的规定，这对于保障金融市场的稳定性和透明度具有重要意义。通过这些规范化的登记流程，不仅能够提高登记工作的准确性和效率，还能更好地保护投资者的利益。

python利用execjs运行js来还原平台加密的过程。 文件介绍： gc.py #主程序 fqlx.js #fqlx的加密 key9.js # key9的加密 quan.js #flwq39的加密 主要是破解js加密的部分，所以验证码这边就没有特殊处理，只是显示出来，要自己手动输入。想要全自动的话可以接打码平台或者使用已经训练好的图像识别模型。

根据笼型异步电动机断条故障的基本规律及希尔伯特变换的物理意义,将数学形态学滤波器技术与希尔伯特变换相结合,得到谐波信号的希尔伯特模量,其在复平面内所占的面积可反映转子断条故障的存在与否,即面积越大转子断条的数量越多,故障越严重。利用希尔伯特模量的回转半径对转子断条故障做了定量分析。通过仿真实验验证该结论,该方法对转子断条故障判断灵敏,可将其应用于转子断条故障的检测。

笼型异步电动机转子断条故障诊断方法的知识点涵盖了故障诊断原理、分类方法和未来发展趋势几个方面。笼型异步电动机是工业生产中常见的电动机类型，其性能的稳定直接关系到生产效率和安全。转子断条故障是笼型异步电动机的常见故障之一，它的发生会严重影响电动机的正常工作，进而带来经济损失和社会影响。故障诊断方法的开发和完善，是提高电动机运行安全性和可靠性的关键技术之一。 一、基于解析模型的诊断方法 基于解析模型的诊断方法主要是通过建立电动机的理论模型，并分析故障出现时的特征。这类方法可以深入理解电动机系统的动态性质，从而实现故障的实时诊断。例如，多回路分析方法通过建立数学模型进行仿真，来分析转子断条故障与定子电流之间的关系，以及断条位置和断条数量对定子电流和故障特征量的影响。此外，由于转子断条导致的气隙磁场出现脉振分量，理论模型的建立通常将气隙磁场视为圆形旋转磁场与脉振磁场的叠加。 然而，基于解析模型的方法受环境条件、电动机负载等多种因素的影响，而且模型的建立需要依赖于电动机的设计参数，这导致诊断结果的可靠性并不高，同时在实际应用中存在一定的难度。 二、基于信号处理的诊断方法 基于信号处理的诊断方法涉及到定子电流的频谱分析、Park矢量法以及小波变换法等。这些方法主要针对定子电流进行分析，当转子发生断条故障时，在定子电流中会增加频率为(1±2s)f1的附加电流分量。s为转差率，f1为供电频率。直接的FFT频谱分析可能难以检测到这些微弱特征信号，因此，连续细化傅里叶变换(ZFFT)、自适应滤波和希尔伯特变换等分析方法被用来提取转子断条故障的微弱特征信号。 Park矢量法是将定子三相电流转换到d,q坐标系下，分析定子电流矢量轨迹的变化。当转子发生断条故障后，矢量轨迹会呈现畸变圆。不过，只有在故障发展到一定程度时，这种畸变才会变得明显，因此利用Park矢量法预测早期故障相对困难。 小波变换作为一种信号时间和尺度分析方法，由于其具有多分辨率分析的特点，特别适合于分析非平稳信号或暂态信号。因此，它在转子断条故障诊断领域也得到了广泛应用。 三、基于知识的诊断方法 基于知识的诊断方法主要侧重于运用人工智能技术，如神经网络、专家系统等，通过模拟人的诊断经验来进行故障诊断。这类方法能够处理不确定性和模糊性问题，具有较好的故障诊断能力和推理能力，但其诊断准确度依赖于知识库的完整性和专家经验的准确性。 文章展望了未来异步电动机转子断条故障诊断方法的发展。随着技术的进步，故障诊断方法将趋向于智能化、自动化和网络化。例如，利用物联网技术将诊断系统连接成网络，实时监测电动机的工作状态，以及利用大数据分析技术对收集到的大量数据进行分析，预测并发现故障。同时，利用深度学习等先进算法进一步提高故障诊断的准确性和效率。未来的研究将更加注重于提升故障诊断的自动化程度和智能化水平，以及增强系统的可靠性和实用性。

本数据文件包含了中国全部省、市、县、镇四级行政区域的详细信息，其中主要包括区域编码、邮政编码、电话区号以及各行政区域中心点的经纬度。该数据对于需要进行地理信息系统（GIS）处理、快递物流管理、通信服务优化、商业数据分析等领域的应用尤为重要。 在当前的数据库技术应用中，使用SQL语句来操作和管理数据已经成为一种标准。SQL是结构化查询语言（Structured Query Language）的缩写，它是一种专门用来与数据库沟通的语言，允许用户从数据库中检索数据、插入新数据、更新现有数据，以及删除数据。通过SQL语句，我们能够高效地处理结构化数据，并且能够在多种类型的数据库管理系统中执行。 本数据文件以SQL格式提供，意味着可以直接导入到以SQL为数据管理语言的数据库系统中，如MySQL、PostgreSQL、Microsoft SQL Server等。文件名“mysql-db_area”表明该数据文件是专为MySQL数据库设计的。数据导入后，可以通过编写SQL查询语句来访问和利用这些数据，例如查询某个特定行政区域的所有信息，或者查询特定邮政编码所在的区域。 使用SQL数据文件的优势在于其高度的灵活性和强大的数据处理能力。对于开发人员和数据管理员来说，将这些数据存放在数据库中，可以通过编写复杂的查询语句来实现各种数据分析和处理需求。例如，可以通过查询获得某邮编所在的省、市、县等信息，也可以根据需要查询某个区号覆盖的区域范围。在GIS系统中，还可以将经纬度数据与地图进行叠加，实现可视化分析。 除了直接使用SQL数据库系统进行数据操作外，这类数据文件还可以作为数据源导入到数据可视化工具或者地理信息系统中，进一步与其他类型的数据结合，进行空间分析。这对于城市规划、人口分布、商业选址等领域都具有很高的应用价值。 全国五级行政区域数据文件的SQL格式，提供了极大的便利性，使得数据的存储、查询、更新和维护都变得更加高效和系统化。对于需要精确地理信息和区域划分的场景来说，该数据文件是一项基础且关键的资源。

人形机器人作为机器人领域的一种高级形态，其研发和发展涉及多个层面，包括人工智能、自动化技术、机器人设计和感知计算等。人形机器人不仅在外形上模仿人类，更重要的是在功能上模拟人类，如行走、抓取、操作等动作，并且能够与人类进行复杂的交互。 具身智能，即embodied intelligence，是指机器人或人工智能系统在特定物理形态下实现智能的功能。具身智能的实现依赖于高度集成的传感器和执行器，以及先进的算法，这些算法能够处理来自传感器的数据，进行决策，并驱动执行器以适应环境的变化。人形机器人则是具身智能的最佳体现之一，它们能够通过模仿人类的方式与人类共享同一物理空间，执行复杂的任务。 人形机器人产业的产业链涵盖了从基础的硬件制造到高级的软件开发、从核心部件的创新到整体解决方案的提供。核心部件包括传感器、执行器、控制器、动力系统等。其中，传感器是人形机器人感知环境的主要工具，包括视觉传感器、触觉传感器、听觉传感器等，它们赋予机器人“感觉器官”的功能；执行器则负责将控制指令转化为实际动作，如电机、液压和气动装置等；控制器则是机器人“大脑”的角色，用于处理传感器数据和执行决策；动力系统则提供了人形机器人运行所需的能量。 具身智能和人形机器人在行业中的应用场景非常广泛。例如，人形机器人可以在服务业中承担接待、清洁、搬运等工作；在高危环境下进行探测和救援；甚至在家庭环境中担任陪伴、看护的角色。这些应用场景不仅要求人形机器人具备高度的智能化和自主性，还需要其拥有良好的交互能力和适应性。 人形机器人的发展历经了从探索阶段到技术突破阶段，最终进入商业化试水阶段的转变。这一转变得益于人工智能、生成式AI、大模型技术的快速发展，使得人机交互和环境感知技术日益成熟，从而推动了人形机器人从实验室走向市场。例如，特斯拉的人形机器人Optimus和波士顿动力的Atlas机器人都是这一技术进步的产物。 产业链的梳理显示了人形机器人在多个技术领域的深度整合。从上游的硬件制造到中游的系统集成，再到下游的应用服务，形成了一个高度协同的生态系统。这一生态系统中，包括但不限于芯片制造商、传感器供应商、软件开发商、机器人设计公司和最终的行业应用者。 具身智能和人形机器人的发展离不开技术的不断进步和应用的不断深化。行业内的代表性公司，如特斯拉、波士顿动力、优必选等，通过不断的技术创新和应用探索，推动人形机器人技术的发展和应用范围的扩大。而随着技术的持续进步，人形机器人将在未来的社会和经济中扮演更加重要的角色。

全国空气质量监测站点坐标数据集是支持空气质量监测、分析与研究的重要资源。该数据集由学者王晓磊在其个人主页上整理并分享，原始数据来源于中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台。它包含了分布在全国各地的空气质量监测站点的基本信息及其地理坐标（经纬度），为开展空间分析、环境评估及制定有效的环境保护策略提供了坚实的基础。 数据集中的每一项记录都包含了监测站点的唯一编号、具体名称、所属城市和省份，以及精确的经度和纬度坐标，部分数据可能还包括其他属性信息如海拔高度等。这些详细的信息使得研究人员能够准确地将各个监测站点定位在地图上，并结合每日逐时空气质量数据进行深入分析。例如，通过GIS技术，可以将这些坐标数据转化为可视化的点图层，清晰展示各站点的空间分布情况，识别出污染热点区域，从而为制定针对性的空气污染防治措施提供科学依据。

介绍了MMA253F隧道磁电阻(TMR)双轴角度传感器的原理和特性,设计了以MSP430F235为MCU,以MMA253F为位置反馈的顶板离层仪,给出了基于MMA253F的位移检测策略,并详细分析了接口电路和编程原理。该顶板离层仪克服了传统拉线位移传感器无法与外部环境完全隔离的缺点,实现了对顶板离层位移的无接触测量。

全国省、市、区县行政区划数据是地理信息系统（GIS）中常用的一种数据资源，它以WGS84坐标系为基准，以SHP（Shapefile）格式存储。这篇文章将深入探讨这些知识点。 我们要了解什么是“行政区划”。行政区划是指国家或地区为了行政管理的需要，对领土进行的划分。在中国，行政区划包括省级、市级、县级等多个层次，涵盖了省份、直辖市、自治区、特别行政区、地级市、县级市、区、县、乡、镇等不同级别。 WGS84坐标系是一种全球性的地理坐标系统，全称为“世界大地坐标系统1984”。它基于地球椭球模型，以地球质心作为原点，用于定位地球上任何一点的位置。WGS84是GPS（全球定位系统）默认采用的坐标系，具有国际通用性，广泛应用于地图制作、导航、遥感等领域。 接下来，我们讨论SHP格式。SHP是ESRI（Environmental Systems Research Institute）开发的一种地理空间数据格式，用于存储几何对象（如点、线、多边形）及其属性信息。一个完整的Shapefile通常由多个相关文件组成，如.shp（几何数据）、.dbf（属性数据）、.prj（坐标系信息）等。这种格式简洁、高效，被许多GIS软件支持，是地理数据交换和存储的常见选择。 在“全国省、市、区县行政区划数据”中，每个行政区划记录通常包含以下几个部分： 1. 几何信息：表示行政区域边界，可能为点（代表城市中心）、线（代表边界线）或多边形（代表区域范围）。 2. 属性信息：包括行政区划代码、名称、层级等，这些信息便于数据的分类和检索。 3. 坐标系信息：通过.prj文件指定，这里是WGS84坐标系，保证了数据的全球一致性。 4. 数据组织：按照省、市、区县的层级结构组织，便于进行空间分析和可视化。 这些数据对于GIS应用来说至关重要，它们可以用于： - 地图制作：绘制全国或特定区域的行政地图，直观展示区域划分。 - 分析研究：结合人口、经济等其他数据，进行区域比较、规划分析。 - 服务定位：为导航、快递配送、公共服务设施布局等提供准确的行政区域信息。 - 应急响应：在自然灾害或公共事件中，快速定位受影响的行政区域。 “全国省、市、区县行政区划数据wgs84坐标系shp格式”是GIS领域基础且实用的数据资源，其内容涵盖了地理信息、行政管理、坐标系统等多个方面的知识，对于理解和应用GIS技术具有重要意义。

**内容概要**：本资源包提供了全国大学生智能汽车竞赛完全模型组（Edgeboard-FZ3B）的开源共享软件资源。该资源包包括智能车控制系统的完整源码、详细的算法设计文档、部署和调试指南、以及相关讲解。主要内容涵盖智能车路径规划、传感器数据处理、车速控制、障碍物检测与避让等核心技术。 **适合人群**：参加全国大学生智能汽车竞赛的学生、对智能车及自动驾驶技术感兴趣的开发者。 **能学到什么**： 1. 掌握智能车控制系统的设计与实现方法。 2. 学习路径规划算法及其在智能车中的应用。 3. 了解传感器数据处理技术，包括数据采集、滤波、融合等。 4. 掌握车速控制算法，实现平稳加速和减速。 5. 学习障碍物检测与避让技术，提高智能车的安全性能。 6. 提升在Edgeboard-FZ3B平台上进行智能车开发和调试的实际能力。 **阅读建议**：建议读者先学习智能车相关的基础知识，了解路径规划、传感器数据处理、车速控制等基本概念。然后，阅读项目提供的算法设计文档，了解智能车控制系统的整体设计思路和核心算法。接着，详细阅读源码和部署指南，学习每个功能模块的具体实现和代码逻辑。通过部署和