光学图像处理的源代码 mfc实现，非常非常全面

针对光学元件表面划痕不连续而导致的划痕长度难以确定的问题，提出一种基于斜率控制的不连续划痕连接方法。该方法首先经预处理确定不连续划痕区域；然后寻找划痕断点，并从划痕本身特点出发限定断点间距和所连边界的曲率；最后以单像素形式对断续处进行连接，从而得到完整连续的划痕区域。经理论分析与实验验证，提出的方法能够明显避免边界变形，减小测量误差，具有良好的实用性。除光学图像外，该方法也可用于其他涉及到断点连接的图像中。

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VideoIMUCapture-Android Android应用程序，用于捕获视频和IMU数据，这些数据可用于使用SLAM和Motion技术的Structure进行3D重建。 描述 该Android应用程序是供研究人员使用同时定位和制图（SLAM）和Motion的结构（SfM）的数据收集工具。 假设以约30Hz的频率记录相机帧，并以约100Hz的频率记录惯性测量单位（IMU）数据，同步到同一时钟。 摄像机帧存储到H.264 / MP4视频文件，帧元数据和IMU数据一起存储在protobuf3文件中。 现代智能手机和3D重建的主要问题在于，它们都具有光学防抖（OIS）功能，这意味着每帧的相机参数都不同。 此外，在许多Android设备上都无法将其禁用，并且很少有实际提供镜头移动数据。 如果在录制过程中启用了此功能，VideoIMUCapture将显示明确的警告，并且包括光学图像稳定和

基于GPU的彩色显微光学图像快速三维可视化.pdf

均匀路径中图像退化光学模型广泛应用于大气中退化图像的复原，而对于斜程观测情况，视线路径中的光照和光学性质是非均匀的, 即使在水平路径中也会面临不均匀的状况。从平面平行大气辐射传输理论出发，建立了非均匀路径中图像退化光学模型，并在典型大气、观测条件下对模型进行了仿真分析。结果表明，对于近水平观测，非均匀路径退化模型简化为均匀路径中的退化模型；当观测距离较小时，两个模型在表达形式上是一致的，并且相对于长波段，短波段更满足此结论；不同观测方向和太阳的方位角差对退化模型的影响只在于观测处背景光的不同；此外，退化模型依赖于近地面水平能见度。

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