细菌觅食算法，是多年前的算法，可借鉴，有利于其他算法的改进，喷发出新的创新点。

在可再生能源大规模接入电力系统的背景下，为了利用不同能源互补特性解决电力系统弃风、弃光的问题，建立风电、光伏发电、凝汽式火电机组、热电机组、燃气轮机、联合循环燃气轮机、梯级水电和抽水储能机组的模型，在此基础上，考虑风电和光伏发电出力的不确定和水、热、电能量平衡，建立基于机会约束目标规划的风-光-水-气-火-储联合优化调度模型。为了提高模型求解效率，利用基于采样的机会约束条件确定性转化方法将机会约束条件转化为混合整数约束条件。算例验证了所提模型的有效性。将所提调度模型与现行火电机组“以热定电”、梯级水电“以水定电”的模式进行对比，结果表明所提协调调度模型能够利用不同机组之间的互补特性提高电力系统运行的灵活性，从而提高可再生能源的消纳能力，降低系统运行成本。

在绿色再生能源得到广泛应用的今天，太阳能因为其独特的优势 而得到青睐。 但因为光伏电池的输出特性受外界环境因素影响大，而且，光伏 电池的光电转换效率低且价格昂贵，光伏发电系统的初期投入较大， 为有效利用太阳能，需要对光伏发电系统加以有效的控制。本文着重 对光伏阵列的最大功率点跟踪控制技术进行了详细的理论分析，建立 了 MATLAB 仿真模型，提出了相应的控制策略，并进行了实验验证。 首先，本文对光伏发电系统的组成进行了分析，光伏发电系统主 要包括光伏阵列、电力电子变换器、储能系统和负载等。根据光伏发 电系统和电网的关系，还可以把它分为独立发电系统和并网发电系统。 然后， 本文对光伏电池的电气特性进行了分析， 并建立了光伏电池 的仿真模型。同时，本文对常用的最大功率点跟踪（MPPT）方法：恒 定电压法（CVT） 、导纳增量法（Incremental Conductance） 、扰 动观测法（P&O）进行了仔细的分析，并提出了几种改进的方法：开 路电压法（Open Circuit） 、最优梯度法、三点重心比较法。这些 方法各有千秋，在不同的应用场

储能式光伏发电功率变换器MPPT控制设计与实现

澳大利亚2017年光伏发电数据

BIPV结构图 ①太阳能电池 ②开关/保护/防雷 ③电缆 ④并网逆变器 ⑤电度表（光伏电量）

以单相光伏发电并网系统为研究对象，针对光伏发电并网技术，在Matlab/Simulink中进行了光伏电池的建模，并深入分析了光伏发电最大功率点跟踪技术和逆变器并网控制技术。

光伏发电的 MATLAB仿真 一实验过程记录 1. 画出实验接线图 图 1 实验接线图 图 2 光伏电池板 图 3 实验接线实物图 2. 实验过程记录与分析 1给出实验的详细步骤 1 实验前根据指导书要求完成预习报告 2 按预习报告设计的实习步骤 利用 MATLAB 建立光伏数学模型 如下图 4 所 示 图 4 光伏电池模型 其中 PV Array 模块里子模块如下图 5 所示 图 5 PV A

基于MATLAB的光伏发电系统的建模与仿真.pdf