萘气相催化氧化制备1,4-萘醌催化剂活性组分配比对反应结果的影响，崔铁兵，张晨，以V2O5为主要活性组分，硅胶为载体，使用复合型催化剂，以萘的转化率、1，4-萘醌的选择性和萘醌的收率作为考核指标，通过对助催化�

这项研究研究了蒽醌还原黄1在水溶液中的分解。 提出了在紫外线和日光照射下使用水溶液中的氧化锌光催化剂进行非均相光催化分解蒽醌还原黄的方法。染料的分解在两次使用氧化锌光催化剂的照射下均有效。 研究了氧化锌剂量和染料浓度对紫外光下还原黄黄色1分解的影响，以评估最佳条件。 氧化锌用量增加时，还原黄1染料的分解效率增加，初始染料浓度增加时，分解效率降低。 建立分解动力学以遵循一级动力学。 研究发现存在无机添加剂，例如碳酸钠（Na2CO3）和氯化钠（NaCl）可以减少分解。

阳离子钴催化剂的合成及其对1,3-丁二烯聚合行为的考察，刘李，孙广平，本文合成了一系列的带有含氮中性配体(1,10-邻菲咯啉(Phen)、2,2-联吡啶、咪唑、吡啶)以及阴离子配体(三氟甲烷磺酸、甲烷磺酸)的阳离子�

以过甲酸为氧化剂，以空气为助氧化剂，对模型和实油样品进行了脱硫研究。 所用的催化剂是负载在ZSM-5沸石上的氧化钼，该沸石在实验室合成，并通过FT-IR，XRD，SEM和SSA分析进行了表征。 对于模型油，确定所有模型化合物（包括噻吩，DBT和4,6-DMDBT）完全氧化的最佳条件为： 60°C，60分钟，环境压力和100 mL / min的空气流速。 氧化反应性从4,6-DMDBT降低为DBT和噻吩，发现其遵循拟一级动力学。 研究中使用的真实石油样品包括未经处理的石脑油（NP），轻瓦斯油（LGO），重瓦斯油（HGO）和阿萨巴斯卡沥青（Bit。）。 在NP和LGO的情况下，脱硫率达到78％以上，而在HGO和Bit的情况下。 样品实现了约60％的脱硫。

Au(I)催化1,5-烯炔不对称环丙烷化及环异构化反应的密度泛函研究---Ⅰ.催化剂与烯炔形成的配合物的结构与性质，张宝辉，李明，用密度泛函方法(DFT)研究了Au(I)催化剂与3-羟基-1,5-烯炔的配位方式，以及所形成的配合物的结构与性质。在B3LYP/6-31G*(Au分别采用Lanl2dz和MHF

界面活性Pd/SiO2催化剂用于水相加氢反应 ，郝雅娟，薛楠，将Pd/SiO2催化剂进行表面疏水性修饰后，获得具有界面活性的Pd/SiO2纳米粒子，并以其作为稳定剂成功制备了气体微泡。这种微泡体系可以�

氮掺杂多孔碳材料负载超细Pd纳米催化剂的制备及其在催化加氢反应中的应用.docx

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移动开发-高分散NiOSBA-15和NiSiO2催化剂的制备及其丙烷氧化脱氢和甲烷部分氧化催化

DFT的matlab源代码培训单原子催化剂的比例定律 该存储库包含使用各种机器学习方法基于物理描述符（从密度泛函理论计算获得的特征）训练缩放定律的工作流程。 比例定律是有用的替代模型，可用于快速预测所需特性和筛选催化剂材料，从而通过执行更少的量子计算来节省计算时间。 开发者 王一凡（） 比例关系的开发是为了 结合，单金属原子在载体上的结合能 Ea，金属原子扩散的激活屏障 Ebind和Ea分别代表单个金属原子催化剂的热力学和动力学稳定性。 数据集 该数据集包括根据Ea_data.csv中的密度泛函理论（DFT）计算得出的载体上单个原子的属性。 9种支持 11种金属：Ag，Au，Co，Cu，Fe，Ir，Ni，Pd，Pt，Rh，Ru 99个采样点 使用的机器学习方法： LASSO回归 岭回归 弹力网 普通最小二乘（OLS）回归 基于符号回归的遗传规划（GP） 入门 gp_models：用于训练遗传程序设计模型的文件 ml_models：用于训练统计学习模型的文件 依存关系 ：用于向量和矩阵运算 ：用于绘图 ：用于线性代数计算 ：用于从Excel文件导入数据 ：用于训练机器学习模型 ：用于绘图