电池储能系统(BESS)可使风电场具备一定的发电计划跟踪能力，有必要研究风电场中的BESS容量优化问题。根据BESS技术特性与风功率波动特性制定发电计划，BESS分两部分运行，分别处于充、放电状态，交替平抑风功率与发电计划间的正、负偏差。一旦任一部分BESS到达满充或满放状态，则同时切换两部分BESS的工作状态。采用蒙特卡洛模拟技术对风-储混合电站一年内的运行状况进行模拟，并计算发电计划跟踪概率与BESS运行利润。在确保风-储混合电站按期望置信度跟踪发电计划的基础上，依据利润最大化的原则对BESS容量进行优化。基于某风电场历史数据的仿真实验证明了所提模型及算法的有效性。
2023-03-28 16:22:15
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matlab程序源码，可直接运行，并非完全复现《分布式光伏储能系统的优化配置方法》仅供学习交流。考虑分布式光伏储能系统的优化配置方法，采用双层模型求解 上层决策储能系统配置容量用遗传/粒子群算法求解
2023-02-27 11:05:27
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储能系统可以为主动配电网的运行提供支撑和调节。针对为满足主动配电网安全运行导致的储能损耗较快、成本过大的问题，提出一种基于双储能系统的主动配电网储能优化配置方法。建立两阶段优化模型，第一阶段优化以储能配置总容量最小为目标求解得储能接入位置及充放电策略；第二阶段优化在储能接入位置配置2组相同容量的储能，分别承担充电与放电工作，首先根据第一阶段充放电策略求得双储能系统运行策略，然后在储能循环寿命损耗模型基础上以配电网中储能总年成本最小为目标求得各接入位置储能配置容量。以改进IEEE 33节点系统进行算例分析，结果表明所提储能优化配置方法可以使主动配电网中储能总年成本大幅降低，提升储能经济性。
2023-02-23 11:00:58
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该模型显示了 IEEE 13 总线与 DG 单元（太阳能、风能和储能系统）相结合。 我将在我的硕士论文的活动分布状态估计研究中使用该模型。 DG 单元来自 J. Lesage 的 microgridLibrary1.slx。
2023-02-23 10:16:08
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本仿真为双馈感应发电机和电池储能系统Simulink模型，自己可以拓展为风储联合的控制，进一步挖掘创新点。
2023-02-21 21:29:24
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为了改善风电场发电的稳定性，抑制风电引起的电压波动与闪变，提高含风电电力系统的稳定性问题成为重要的研究内容，本文在简要介绍风电的特点的基础上，针对风电并网带来的电能质量及稳定性等问题，阐述了基于能量调度技术的解决方案，详细介绍了基于模糊理论"最大-最小"算法的调度系统控制器和系统其它主要部分的模型及仿真结果。控制器根据负荷用电量预测信息控制储能系统的充放电，不仅能有效抑制并网后电网的电能波动也能优化风电的发电质量。MATLAB仿真结果表明，风电储能系统能量调度策略和控制器是有效的，该系统能够有效减小风电场并网功率的波动。
2023-01-17 12:27:32
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以可再生能源为核心的分布式发电(Distributed Generation，DG)易受天气、季节、气候等条件的影响，具有间歇性、随机性发电的特点。当大规模接入配电网后会影响电能的质量，降低电网的稳定性，从而会使电网电压产生波动。针对传统的电压调节方法存在的不足，提出了一种利用电池储能系统(Battery Energy Storage Systems，BESSs)来进行电网电压调节的策略，对电网电压进行调节的同时，对电池的电荷状态(State of Charge，SOC)也进行实时监控，避免电池在充放电时发生过充过放。
2022-12-19 20:17:54
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