设置频率为10Hz，采样率为100Hz，样本数为100，对其求频谱，频谱图可以看到有两个波峰，一个位于10Hz，另一个位于90Hz，90Hz处的波峰实际上是10Hz处的波峰的负值。因为信号同时显示了正负频率，所以称为双边FFT。
因为FFT含有正负频率的信息，对其进行修改，修改后只显示一半的FFT采样点(正频率部分)，因此这种方法叫做单边FFT，单边FFT只显示正频部分。注意要把正频分量的幅值乘以2才能得到正确的幅值，但直流分量保持不变。
2022-04-14 09:06:57
26KB
Taylor Series 与 Fourier Series（泰勒级数与傅里叶级数）
Fourier Transform（傅里叶变换）
Discrete-Time Fourier Transform（离散时间傅里叶变换）
Discrete Fourier Transform（离散傅里叶变换）
Fast Fourier Transform（快速傅里叶变换）
利用FFT求解PDE
2022-04-08 09:03:29
1.61MB
用C++实现了快速傅里叶变换FFT，并且用matlab自带的fft函数测试结果非常吻合，最后用FFT对一幅图像进行测试。代码中含有详细的解释，并且还有位图的格式，读写位图的操作。
2022-02-13 13:15:49
100KB
1
快速傅立叶变换(FFT)作为时域和频域转换的基本运算，是数字谱分析的必要前提。传统的FFT使用软件或DSP实现，高速处理时实时性较难满足。FPGA是直接由硬件实现的，其内部结构规则简单，通常可以容纳很多相同的运算单元，因此FPGA在作指定运算时，速度会远远高于通用的DSP芯片。FFT运算结构相对比较简单和固定，适于用FPGA进行硬件实现，并且能兼顾速度及灵活性。本文介绍了一种通用的可以在FPGA上实现32点FFT变换的方法。
2022-01-18 09:15:53
7.98MB
1
快速傅里叶变换FFT 的matlab 实现和FFT 的简单应用在信号处理中，DFT（离散傅里叶变换）的计算具有举足轻重的地位。但是基其复杂的计算，直接应用起来十分麻烦基于此，本文利用Matlab 软件对有限长度信号的DFT 进行改进，提出FFT（快速傅里叶变换）
2021-12-27 22:42:45
290KB
1