为了突破因电池管理系统 (BMS) 存储和计算能力不足导致的传统电池健康状态 (SoH) 估算 方法的局限，提出了基于互联网平台在线大数据的 SoH 估算方法。研究了数据离散特性、电池单体一 致性等因素对此估算方法的影响；结合某平台的在线大数据进行了此方法的集成应用，对单车以及分 车辆品牌、分地域、分时域进行了多维度的电池 SoH 衰减比较验证。结果表明：此方法能够有效估 算单个动力电池系统的 SoH 及其变化，并且能够与其他数据类型进行多维度整合，对动力电池进行 大数据画像分析。
2021-05-08 14:25:57
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深信服AC SG设备健康状态检查表
2021-04-03 09:02:30
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