C# 计算峰度和偏度公共方法

计算平均粗糙度、RMS 粗糙度、偏度和峰度。 可以选择过滤图像的低频和高频分量并计算每个分离图像的粗糙度（波纹度和粗糙度分量）。 可以选择将 PCA 模型应用于粗糙度参数（需要 PLS 工具箱） 基本图像处理： - 裁剪，调整大小- 直方图均衡过滤： - 平均- 对比度增强适用于大多数类型的图像格式： JPEG、TIFF、BMP 等（有关格式类型，请参阅 imread） RGB 图像转换为灰度打开包含变量 IMAGES 的 MAT 文件

lda分类代码matlab fNIRS_BCI_DataAnalysis 预处理、特征提取（斜率、移动斜率、峰度、偏度、均值和方差）和分类代码（正则化 LDA 和 SVM），用于分析脑机接口 (BCI) 的 fNIRS（功能性近红外光谱）数据。 所有代码都是用MATLAB编写的。 功能列表： --> f_FilteredDataMatrixtoFeatures_NIRS 此函数将原始 fNIRS 数据转换为特征矩阵。 -->f_FilteredDataMatrixtoFeatures_NIRS 此函数将原始（或过滤）输入 fNIRS 数据转换为特征矩阵，包括常见的 fNIRS 特征类型：均值、方差、偏度、峰度、最大移动斜率（在指定的窗口大小中）。

对图像首先进行拉普拉斯变换，使得图像的边缘更清晰，之后进行梯度变换，在计算均值与偏度

脉冲因子、波形因子、裕度因子、峰值因子、偏度、峭度.m

空气隙法布里-珀罗(F-P)标准具是一种常见的光无源器件,其作为滤波器广泛应用于光通信、光电测量和光传感领域。根据经典干涉理论,F-P标准具的光谱为周期出现的洛伦兹峰。但在对F-P标准具透射谱的校准与拟合过程中,发现其透射峰存在左右不对称以及展宽现象,导致使用经典洛伦兹公式的拟合误差较大。通过分析透射峰不对称度和展宽间的关系,并考虑光纤准直器的发散角以及F-P标准具的装配误差因素,提出了一种基于传统F-P干涉理论并融合发散角与入射偏角的多峰叠加拟合公式。使F-P透射谱的拟合方差提高到0.008、重合精度为0.9998, 与基于洛伦兹线型的拟合结果相比提高了近15倍。该研究提供了一种对光纤空气隙F-P标准具透射谱精确拟合的方法,并对其设计以及装配工艺有着重要的指导意义。