需求如下: 1.要有加班和请假两种申请. 2.加班和请假其实都分两部分,第一部分是管理人员(有电脑的),第二是所有1线的操作人员(他们没有电脑) 3.初始化的时候要有导入的接口,能把Excel的资料导入到系统里,(部门,组别,姓名,性别,剩余假期等), 4.在集成域（ActiveDirectory）的情况下,要输入用户名和密码的话,也要有导入人员信息的接口。 5.员工的年休假天数根据员工的职级和工作年数确定。例如一般员工工作1-5年时5天年休假，如果工作5-10年则是10天年休假；主管工作1-5年是10天年休假，5-10年是15天年休假等，具体可以由程序决定。为了减轻程序的复杂度，年休假以年为单位计算。 申请加班/休假流程: 管理人员:点击'申请加班/休假',弹出窗口或者换个界面,给出加班申请需要填写的信息(这些信息和格式,最好后台可以修改,万一以后加一行或者一列比较方便),填写好后点提交,可以把申请填写的详细信息发给对应的主管或者经理,下面有个连接,点击进入网页去Approve,或者refuse.不管批准还是不批准,都要有一行可以让经理或者主管填写信息,比如拒绝的理由或者一些注意事项,当填写好点击批准或者不批准时,系统会自动发送邮件给当时申请的用户和一位HR同事(最好可以在后台设定选择发给谁,发给几位).如果是加班,在批准后,要把时间累计到'加班时间'这个字段,然后再看这个人休假的时候就能看到,剩余假期多少天,加班时间多少,总共可休假期多少.如果是休假申请,在批准后,自动扣除所休的假期. 一线操作人员:如果是休假,实际操作是操作工到生产主管那申请,当主管同意后,由生产助理进入我们的系统选择哪位操作工,然后提出申请,然后和上面管理人员的操作一致. 如果是加班(每天都要的),由生产助理统计后(部门,组别,姓名,加班时间,班车站点等信息---这些信息最好后台可以调整),然后在系统里输入或者通过Excel导入,然后点击申请,申请会发送到运营经理的邮箱里(申请的所有信息),然后运营经理点击邮件下面的连接后,进行批准,如果是批准了,那邮件会发送给申请加班的生产助理或者主管还有就是要发送给HR,(HR会安排班车和晚饭).如果是不批准,则会只发还给申请人.在批准和不批准之前,或者在拒绝之后都可以修改申请,点更新的时候,再次发送邮件(就像启明星会议系统Book一样) 目前就是这些,考虑的还不是特别的细,希望你能帮我们都考虑进去. 产品特点： 1）职级管理，根据员工登记和年限不同，自动计算年休假，例如普通员工1-3年8天年休假，9-10年12天年休假，主管1-5年12天年休假，6-10年20天年休假等，具体可由人员设定。 2）如果Staff人员，申请加班/请假后，会发邮件通知主管，并转到主管审批，审批结果会邮件通知申请者，并可发送给HR备案。 3）如果是一线操作工，可以通过excel批量导入加班/请假申请，审批后通知假单申请者。 4）加班申请会发生到HR部门，由HR安排晚饭或者班车。 5）系统可以自动导出当月员工加班、请假对比列表，方便HR计算员工工资 6）支持各种报表，饼形图、柱状图、趋势图等，以及各种统计 7）系统支持AD集成验证模式，再windows域环境下，可以免登陆进入 8）可以自定义角色，设定页面人员访问权限等

假人模型，车辆碰撞假人有限元模型，适合做乘员安全的研究者利用

该数据是一个假新闻标记数据，包括从244个网站上利用Chrome的BS Detector扩展工具识别出的假新闻数据。

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鸿蒙security_huks的层次分析，包括frameworks、huks_standard/main、services/huks_standard、interfaces/innerkits等模块的用途和功能的简介，为学习鸿蒙security_huks的小伙伴提供一张思维导图！

下载前请务必听我说，这个是pudn下载的，说是AVS+解码器源码，其实是AVS的，请不要下载！！！ 如果需要AVS的解码器源码，直接参考FFmpeg即可（libavcodec/cavsdec.c），不用下载这个。 AVS和AVS+区别 AVS叫 信息技术 先进音视频编码，AVS1-P2 AVS+叫广播电视 先进音视频编解码，AVS1-P16，是广电行业行业标准，主要增加了profile=0x48的广播类型。

电脑桌面上出现了一个假的IE图标解决办法

GOM智能假人商业脚本全明文

人们为什么认为公然不准确的新闻标题（“假新闻”）？ 我们是使用推理能力说服自己相信与我们的意识形态相符的陈述是真实的，还是通过推理使我们能够有效地将假冒伪劣与真实性区分开来，而不管政治意识形态为何？ 在这里，我们使用认知反射测验（CRT）作为参与分析推理倾向的一种量度，在两项研究（总共N = 3,446名机械土耳其工人）中测试了这些竞争帐户。 我们发现，CRT性能与假新闻的感知准确性负相关，并且与从真实新闻中辨别假新闻的能力正相关-甚至对于与个人政治意识形态相称的标题也是如此。 而且，从思想上讲一致的标题上总的分辨力实际上要好于在思想上不一致的头条。 最后，标题级分析发现CRT与相对不可信（主要是假）标题的感知准确性负相关，与相对合理（主要是真实）标题的感知准确性正相关。 相反，CRT与感知准确性之间的相关性与标题与参与者的意识形态对齐的紧密程度无关。 因此，我们得出结论，无论故事是与一个人的政治思想观念相一致还是相悖，都可以使用分析性思维来评估标题的合理性。 因此，我们的发现表明，对伪造新闻的易感性更多地是由懒惰的思维驱动，而不是由游击党本身的偏见所驱动，这一发现为反击伪造新闻开辟了潜在的途径。

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