由于在认知无线电网络中主用户与认知用户共存，如何在不对主用户造成干扰的前提下，对认知用户进行合理的资源分配显得尤为重要。以纳什协调解为优化目标，并考虑功率约束，提出一种公平信道分配算法。在仿真中，对以吞吐量最大化为目标的Maximal-Rate策略和考虑公平的Max-Min策略进行了对比，仿真结果表明，本算法有着与Maximal-Rate策略相当的吞吐量和比Max-Min策略更高的数据速率，因此本算法在效率和公平上作了很好的折中。
2021-04-26 15:49:35
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针对蜂窝系统下D2D中继辅助通信的能量效率优化问题，在保证蜂窝用户与D2D用户服务质量的条件下，提出了一种能效优化算法。首先，以最大化系统中总 D2D 用户能效为目标，将优化问题建模为一个混合整数非线性规划问题。然后，将能效优化问题转化为功率控制、中继选择和信道分配3个子问题分别进行求解。最后，利用Dinkelbach方法和拉格朗日乘子方法解决功率控制问题；利用所提出的基于Q学习的中继选择算法完成中继的选择；基于功率控制和中继选择，利用匈牙利算法完成信道的分配。仿真结果表明，与现有算法相比，所提算法可有效提高系统D2D用户的总能效。
2021-04-20 18:05:42
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路由协议能实现认知无线传感器网络（CRSN,cognitive radio sensor network）内部感知数据的有效汇聚传输，尤其是分簇路由协议能进一步降低路由选择的复杂度、提升网络可扩展性，对整体网络性能至关重要。因此，针对CRSN分簇路由协议进行综述研究。首先，在简要介绍CRSN分簇概念和优势的基础上，阐述CRSN分簇算法设计考虑的主要因素。其次，探讨CRSN分簇路由协议设计面临的挑战及应遵循的基本设计原则。再次，系统的分析和总结CRSN分簇路由协议的研究现状。最后，指出CRSN分簇路由协议研究中亟待解决的问题及未来的研究方向。
2021-04-12 09:12:05
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