整理自公司年报和可持续发展报g以及社会责任b告，时间区间为2007-2021年，包括36家金融机构，数据存在缺失，具体机构名单和缺失情况参看下方网盘链接内数据展示，缺失值已在Excel中标黄，
具体指标包括：权益乘数、绿色信贷比率、总资产收益率、流动性比率、银行总资产、资产负债率、成本收入比、绿色信贷余额、期末贷款总额、营收增长率、设备覆盖率、资本充足率、不良贷款率等
链接如下：
链接：https://pan.baidu.com/s/1ElYYXs8qRAZSyyXcHL527Q
提取码：nql6
2022-11-26 21:28:46
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数据集字段含义
obs_mth是时间
bad_ind是标签，0为无逾期，1为曾经有逾期
uid是用户编码 ，每个用户有唯一编码
其余10个特征为匿名化处理特征
带有时间节点的某贷款产品数据，可以用于构建贷前风险控制模型以及评分卡
2022-10-28 17:05:19
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《金融现金贷用户数据分析和用户画像》课程用python代码对LendingClub平台贷款数据分析和用户画像，针对银行，消费金融，现金贷等场景，教会学员用python实现金融信贷申请用户数据分析。项目采用lendingclub 12万多条真实信贷数据，包括用户年收入，贷款总额，分期金额，分期数量，职称，住房情况等几十个维度。通过课程学习，我们发现2019年四季度时候，美国多头借贷情况非常严重，为全球系统性金融危机埋下种子。
2022-10-28 15:47:58
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2022-08-13 07:41:55
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2022-08-12 22:03:09
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