主题识别+信息提取模型-基于python实现-LDA--LDA主题模型，可以用于社交网络数据分析研究、异常检测、事件检测与演化模型分析、情感分析、链接预测，信息传播等方面的研究

为了准确提取图像中目标特征，结合靶标的尺寸和特征信息提出了一种基于全局信息的方法。利用霍夫变换(HT)确定图像中包含靶标的目标区域；在目标区域中提取靶标上不同特征区域的中心；利用提取的中心拟合靶标在图像中所占区域的圆心和半径；完成图像上各区域与靶标上对应区域的匹配。实验证明该方法能够有效、准确的提取图像中靶标的特征，实验室内实验中靶标上特征区域中心提取精度为0.09 pixel，实验室外提取精度为0.12 pixel。在序列图像处理时,利用前一帧图像的结果可以有效降低计算量，提高提取精度。

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文本信息提取

以位于新疆西部的艾比湖为例综合利用地形图和遥感图像信息源提取湖泊边界归一化坐标系和投影方式 并以GIS工具进行湖面的叠加分析获取湖面变化信息. 同时根据影响内陆湖泊水量的主要因素入手 分析了艾比湖面积变化的原因找出影响湖面变化的主要因素探讨分析了湖泊生态环境建设的发展趋势.

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Android设备用于提取指定进程的cpu信息，方便绘制曲线

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