(提升算法) 第二代小波变换理论及其在信号和图像编码算法中的应用

反卷积和信号复原是信号处理技术中具有理论挑战性的分支。本身内容大致分为三个部分：理论基础，一维信号反卷积和图像复原。

作　者：王建英，尹忠科，张春梅 著出 版 社：西南交通大学出版 社ISBN：9787811042795出版时间：2006-07-01版　次：1页　数：191装　帧：平装所属分类：图书 > 科技 > 电子与通信编辑本段内容简介　　信号与图像的稀疏分解是信号与图像的一种新的分解方法，在信号与图像的压缩编码、去噪、信号的时频分析与信号识别等方面有着极为广阔的前景，是信号与图像处理研究领域中一个新的很有意义的研究方向。本书总结了国际上在这一研究方向的研究进展以及任教多年来的研究成果。在稀疏分解应用方面，重点介绍了作者在信号处理及图像压缩编码方面的研究成果。

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这是关于图像稀疏表示及其应用的非常经典的书籍，Elad之作。

从离散小波变换到连续小波，着重从工程角度阐述小波变换的应用性，易于掌握

本代码是用Matlab编写，基于语音识别的信号灯图像模拟控制技术。

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