Django的Celery进度栏 插入Django / Celery应用程序的无依赖进度条。 超级简单的设置。 提供大量定制。 演示版 Github演示应用程序：为Django构建下载进度栏 从Celery开始可能具有挑战性， 构建了完整的以及，可帮助您开始构建自己的进度条！ 安装 如果还没有，请确保已正确 。 然后安装此库： pip install celery-progress 用法 先决条件 首先在settings.py中将celery_progress添加到您的INSTALLED_APPS中。 然后将以下url配置添加到您的主urls.py ： from django . u

JKQTPlotter-Qt绘图库 这是针对Qt的功能/数据绘图仪类的广泛库（> = 5.0，已通过Qt高达5.12测试）。 本软件已根据或更高版本获得。 主要特点 2D绘图仪小部件类（JKQTPlotter） 高质量的绘图 除了Qt> = 5.0之外没有其他依赖项 高度可定制的轴/网格（线性/对数，日期/时间，自定义刻度...） 集成的LaTeX解析器（纯C ++，无依赖项），可在轴标签，刻度线等中呈现数学方程式 预先设置了广泛的用户交互功能（几种缩放模式，选择区域，自定义上下文菜单，切换图可见性等） 全面的打印和导出（PDF，PNG等）支持，并具有现成的预览和参数化功能 高度可定制

OpenTuner is a new framework for building domain-specific multi-objective program autotuners. OpenTuner supports fully customizable configuration representations, an extensible technique representation to allow for domain-specific techniques, and an easy to use interface for communicating with the tuned program. A key capability inside OpenTuner is the use of ensembles of disparate search techniques simultaneously, techniques which perform well will receive larger testing budgets and techniques

opencv4依赖项（包含ffmpeg，ippicv等下载项）

opencv-kinfu：MS Azure Kinect kinfu示例，其中包含为Windows x64编译的dll（为我们节省了为35MB应用程序处理25GB依赖项的所有麻烦）

cmake_multi_project 使用依赖项进行多项目构建的示例 CMake 设置

许可证Maven插件 这是 。 发行 确保gpg-agent正在运行。 执行mvn -B release:prepare release:perform 要发布站点，请执行以下操作： cd target/checkout mvn verify site -DperformRelease scm-publish:publish-scm

与原版open-build-master相比，我做了稍稍修改，已经包含Open虚拟专网2.5源代码和依赖项源代码，需要VS2019、ActivePerl、WDK10，可以直接按照我写的教程进行编译，100%可编译。

| 项目 极简S3客户端（适用于AWS，Minio，Digital Ocean Spaces等） S3 SDK的轻型替代方案，仅使用@ root / request和aws4。 放（） 得到（） 头（） 删除（） 标志（） 从S3下载文件 该库支持与相同的流选项。 作为流 var resp = await s3 . get ( { accessKeyId , // 'AKIAXXXXXXXXXXXXXXXX' secretAccessKey , // 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx' region , // 'us-east-2' bucket , // 'bucket-name' prefix ,

个人博客《批量获取依赖项的文件名，方便开发者更愉快的做开发》的代码和可执行程序