内容概要：本文档详细介绍了HPE ProLiant DL580 Gen10服务器的安装、管理和维护方法，涵盖了服务器的组件标识、操作步骤、设置要求、硬件选件安装、布线规范、软件和配置实用程序的使用、故障排除和安全功能等内容。此外，文档还提供了HPE ProLiant服务器的各种维护工具和技术支持资源。 适用人群：IT技术人员、服务器管理人员以及负责安装、配置和维护HPE服务器的专业人士。 使用场景及目标：帮助用户顺利完成DL580 Gen10服务器的安装与维护工作，提升服务器的运行效率，确保服务器的安全性和稳定性。 其他说明：本文档强调在进行服务器操作前做好安全准备工作，如断电、静电防护等，确保操作人员和设备的安全；并通过详尽的操作步骤和注意事项，指导用户进行正确的硬件和软件配置。

《极域电子教室座位编排小程序使用指南》 在当今数字化教育环境中，高效管理课堂座位是教学工作中不可或缺的一环。极域电子教室座位编排小程序为此提供了便捷的解决方案。本指南将详细介绍如何利用这款小程序进行班级座位的规划与管理。 一、程序下载与安装 极域电子教室座位编排小程序提供了适用于不同操作系统的版本，如“极域电子教室座位编排小程序Ver21-Win10-64.exe”适用于Windows 10 64位系统，而“极域电子教室座位编排小程序Ver2-win7-64.exe”适用于Windows 7 64位系统。根据您的电脑操作系统选择合适的版本进行下载，然后双击执行文件，按照提示完成安装。 二、创建班级模板 在开始使用前，可以先创建一个班级模板，这有助于快速设定座位布局。"班级模板.cls"文件就是用于保存班级座位布局的模板。打开程序后，选择“新建”或“导入”功能，根据需要编辑教室座位图，包括行数、列数以及特殊座位（如讲台、走道等）的设置。 三、座位编排 1. 添加学生信息：在程序中输入学生姓名，可以批量导入"电脑室学生座位安排表.xlsx"文件中的数据，这样可以节省大量手动输入的时间。 2. 自定义编排：可以手动调整每个学生的座位位置，或者使用随机分配功能，快速为学生分配座位。 3. 固定与轮换：对于需要固定座位的场景，可以设置特定学生的位置；若需定期轮换座位，可设定轮换规则，如每周、每两周更换一次，确保公平性。 四、查看与导出 1. 显示座位表：程序会自动生成清晰的座位图表，直观展示每个学生的座位位置。 2. 导出座位表：可以将当前的座位编排导出为Excel、PDF等格式，便于打印或共享给其他教师和家长。例如，可以将座位表导出为"说明.docx"文档，以便于编辑和分享。 五、软件说明 "软件说明.txt"文件包含了程序的详细使用说明，包括各项功能的操作步骤、注意事项和常见问题解答。遇到任何问题，都应首先查阅该文件，以获取最准确的帮助信息。 极域电子教室座位编排小程序是一款强大且易用的工具，它简化了教室座位管理的过程，让教师能更专注于教学工作。通过合理利用其各项功能，您可以轻松创建并管理适合各种教学场景的座位布局。

使用Jonker-Volgenant算法的线性分配问题求解器 该项目是对的重写，该支持python 3并更新了核心代码。 由于使用了英特尔AVX2内在函数优化了增行减少阶段，因此性能是原始性能的两倍。 它是Python 3的本机模块，不适用于Python 2.x，否则请坚持使用pyLAPJV。 是两个基数相等的集合之间的双射，从而优化了从固定成本矩阵中提取的各个映射成本之和。 例如，当我们想将结果拟合到矩形规则网格中时，自然就会出现。 有关LAP为何重要的详细信息，请参阅此真棒笔记本： 。 本文描述了Jonker-Volgenant算法： R. Jonker和A. Volgenant，“用于密集和稀疏线性分配问题的最短增强路径算法”，《计算》 ，第1期，第1期。 1987年第38卷，第325-340页。 尽管上有简短的描述，但该论文尚未公开。 尽管复杂度相同-O（n 3 ），但实

在iOS开发中，`CAGradientLayer`是一个非常重要的图层类型，用于创建平滑的颜色渐变效果。本文将深入探讨`CAGradientLayer`的使用方法，包括其基本概念、属性设置、创建方法以及实际应用示例。 一、基本概念 `CAGradientLayer`是苹果提供的Core Animation框架中的一个类，它继承自`CALayer`。`CALayer`是iOS界面渲染的基础，而`CAGradientLayer`则专门用于绘制线性或径向的渐变颜色。通过使用`CAGradientLayer`，开发者可以在视图上轻松地添加色彩丰富的背景或者过渡效果。 二、`CAGradientLayer`的主要属性 1. `colors`: 一个包含CGColor对象的数组，用于定义渐变中的颜色。颜色数组的顺序决定了渐变的顺序，即第一个颜色对应渐变的起始点，最后一个颜色对应渐变的结束点。 2. `locations`: 可选的NSNumber数组，用于指定颜色在渐变中的位置。数组中的每个值必须在0到1之间，用于精确控制颜色的分布。 3. `startPoint`: 渐变的起始点，默认值为(0.5, 0)，即从图层的中心垂直向上开始。 4. `endPoint`: 渐变的结束点，默认值为(0.5, 1)，即从图层的中心垂直向下结束。 5. `type`: 渐变类型，可以是线性（`.linear`）或径向（`.radial`）。默认为线性渐变。 三、创建`CAGradientLayer` 创建`CAGradientLayer`通常有以下两种方式： 1. 初始化创建： ```swift let gradientLayer = CAGradientLayer() gradientLayer.colors = [UIColor.red.cgColor, UIColor.blue.cgColor] ``` 2. 使用Storyboard或XIB时，可以通过拖拽一个`View`并将其Class设置为`CAGradientLayer`，然后在代码中进行属性设置。 四、设置渐变属性 1. 更改渐变方向： 可以通过修改`startPoint`和`endPoint`来改变渐变的方向。例如，要从左到右渐变，可以设置`startPoint`为`(0, 0.5)`，`endPoint`为`(1, 0.5)`。 2. 控制颜色位置： 如果需要更精确地控制颜色分布，可以设置`locations`属性。例如，将第二个颜色提前至50%位置： ```swift gradientLayer.locations = [NSValue cgFloat:0.0, NSValue cgFloat:0.5] ``` 3. 创建径向渐变： 将`type`属性设置为`.radial`，并指定渐变的中心点和半径： ```swift gradientLayer.type = .radial gradientLayer.center = CGPoint(x: view.bounds.midX, y: view.bounds.midY) gradientLayer.radius = view.bounds.width / 2 ``` 五、实际应用示例 `CAGradientLayer`常用于创建美观的背景效果。以下是一个在UILabel背景上创建线性渐变的例子： ```swift let label = UILabel() let gradientLayer = CAGradientLayer() gradientLayer.frame = label.bounds gradientLayer.colors = [UIColor.pink.cgColor, UIColor.lightGray.cgColor] label.layer.insertSublayer(gradientLayer, at: 0) ``` 六、总结 `CAGradientLayer`是iOS开发中实现渐变效果的利器，通过灵活设置颜色、位置和类型，可以创造出多种视觉效果。理解并熟练运用`CAGradientLayer`，可以为你的应用增添更多色彩与动态感，提升用户体验。

五、 详细设计说明书 1. 引言 ·882·

随着人工智能技术的快速发展，深度学习模型在诸多领域展现出了卓越的性能，其中活体检测技术就是其应用的代表之一。活体检测旨在区分图像或视频中的人类面部是否属于真实在场的个体，而非照片、视频或其他替代品的展示，这对于提升安全系统的可靠性具有重要意义。 在本项研究中，开发者选择了一个名为CelebA-Spoof的数据集进行活体检测模型的训练。CelebA-Spoof数据集是由真实人脸图像和各类伪造的人脸图像组成，包含了丰富的面部变化，如不同的表情、角度、光照条件等，这为模型提供了充分的学习材料。通过训练这一数据集，模型能够学习到区分真实与伪造面部的关键特征。 在训练过程中，使用了深度学习中的卷积神经网络（CNN）架构，这是一种在图像识别领域表现出色的神经网络结构。经过多次迭代训练，模型逐渐学会了从输入的面部图像中提取有效的信息，并最终达到了在验证集上的高准确率——93.47%。这一准确率表明了模型在区分真实面部和伪造面部方面具有很高的判别能力。 为了进一步提高模型的实用性，研究者将训练好的模型导出为ONNX（Open Neural Network Exchange）格式。ONNX是一种开放式的模型格式，它使得模型能够在不同的深度学习框架之间自由转换，便于部署到各种硬件和软件平台上。例如，一个ONNX模型可以在Windows系统上通过Caffe2或ONNX Runtime运行，也可以在Android设备上通过NCNN库运行，大大提高了模型的应用灵活性和便利性。 在实际应用中，一个训练有素且高效易用的活体检测模型能够在门禁、支付验证、在线考试监控等多个场景中发挥作用。例如，在智能门禁系统中，系统通过活体检测技术可以有效防止不法分子利用照片或其他伪造手段进行欺骗；在在线支付场景中，通过活体检测确保交易双方身份的真实性，增加交易的安全性。 本项研究通过深度学习方法，利用CelebA-Spoof数据集训练出一个高准确率的活体检测模型，并成功将其转换为ONNX格式，为后续的模型应用提供了极大的便利。这不仅展示了深度学习在活体检测领域的巨大潜力，也为相关技术的落地应用提供了新的可能。

Isograph Reliability Workbench 14.0安装包（可直接使用） 可靠性工程软件：比如制作可靠性方框图

有protrus的.dsn电路文件（高版本的也可以用），有8086使用的main.exe文件，有main.asm文件，可以自行修改 运行时，按下左侧或右侧击打键 开始击打 以 “网”为界，如果对侧地面灯亮起，说明球落到地面，得1分。中间两个灯亮时，可以击打，让球反向。 按击打键时，尽量多按一些时间，看到LED灯向反方向运动时，再松开

目录 一 前言 1 二 基础排查工具举例 1 2.1 sosreport释义 1 2.1.1 sosreport工具常用举例 1 2.1.2 sar工具举例 2 2.1.3 perf工具常用举例 4 2.1.4 strace工具举例 6 2.1.5 blktrace工具举例 7 2.1.6 bpftrace工具举例 9 麒麟V10系统作为一款成熟的国产操作系统，其日常运维及故障排查工具的设计尤为关键。本手册针对麒麟服务器操作系统日常运维及基础问题排查工具进行了全面的讲解和介绍。在对系统进行诊断和分析时，使用适当的工具是至关重要的，它们可以快速有效地帮助技术管理员定位问题并解决。以下是本手册中提到的几种基础排查工具的详细介绍。 sosreport是Linux系统中广为应用的一个命令行工具，专门用于收集系统配置和诊断信息。sosreport能够生成一个包含系统状态的详细报告，包括系统配置信息、硬件信息、正在运行的进程、内核模块列表等，这些信息对于故障排除、性能分析以及安全审计至关重要。sosreport能够根据预定义的规则快速生成轻量级的报告，排查一般的系统问题。若需要获取包含所有日志文件的更详尽报告，可以通过添加-a或--all-logs参数来强制收集所有日志。 接下来，sar工具是属于sysstat软件包的一部分，它主要用于收集、报告和分析Linux系统活动信息。sar能够记录CPU、内存、磁盘、网络等关键性能指标的历史数据，对于诊断系统性能问题有着重要作用。麒麟操作系统默认情况下，sar日志的资源收集频率为每10分钟一次。如果需要更频繁地收集日志，可以根据实际情况调整收集频率，但要考虑到日志文件大小的增加，因此建议仅在需要时调整。 perf工具是Linux内核中性能分析的首选工具，它可以提供丰富的性能数据，帮助管理员识别热点和性能瓶颈。通过perf，可以监控CPU使用情况、内存访问模式以及系统调用等，非常适合于性能优化和系统调优工作。尽管在使用perf时需要一定的专业知识来解读数据，但其强大的功能使其成为高级性能分析不可或缺的工具。 strace工具则用于追踪和记录一个进程所使用的系统调用和接收到的信号。它是开发者调试程序以及系统管理员诊断系统问题时的好帮手。通过strace，可以观察到程序对系统资源的访问情况和错误信息，进而分析问题发生的原因。strace特别适合于那些不输出任何错误信息而只是行为异常的程序。 blktrace工具专注于对块设备I/O进行追踪的工具，它可以精确地捕获到I/O请求在存储系统中的传输过程。这在分析存储性能和诊断I/O相关问题时非常有用。通过blktrace生成的数据，管理员可以分析出I/O瓶颈并优化存储配置。 bpftrace是一个基于BPF（Berkeley Packet Filter）的高性能跟踪语言，可以用来编写简单的脚本来追踪系统中的各种事件。它集成了Linux内核的eBPF功能，因此能够提供高效的追踪数据而不会对系统性能产生太大影响。bpftrace适合用于需要在生产环境中进行实时监控和故障排查的场景。 通过对上述几种排查工具的了解和掌握，可以极大提高系统管理员在处理麒麟V10服务器操作系统问题时的效率和准确性。这些工具各有侧重点，使用时需要根据实际的排查需求和场景来选择合适的工具，综合运用各种工具的数据和分析结果，才能高效地解决各类系统问题。

Autoware是一款开源的自动驾驶软件平台，为无人驾驶车辆提供了一个完整的解决方案。这个压缩包包含了三个主要的文档资源，分别是Autoware的使用手册、快速开始指南以及自动驾驶部署指南，每份文档都提供了丰富的信息，帮助用户更好地理解和使用Autoware。 1. **Autoware的使用手册**（Autoware_UsersManual_v1.1.docx，Autoware_UsersManual_v1.1.pdf） 使用手册详细介绍了Autoware的功能、架构以及如何进行安装和配置。它涵盖了软件的各个模块，如传感器融合、定位、路径规划、车辆控制等。在文档中，你将学习到如何设置硬件接口，怎样导入地图，以及如何使用可视化工具来监控系统状态。此外，手册还可能包括了错误处理和常见问题解答，以帮助用户解决在使用过程中遇到的问题。 2. **Autoware快速开始指南**（Autoware_QuickStart_v1.1.pdf，Autoware_QuickStart_v1.1.pptx） 快速开始指南是为初学者设计的，旨在提供快速上手的步骤。PDF文档可能包含简洁明了的步骤，指导用户从安装环境到运行一个简单的示例。PPTX文件可能是配合教程的演示文稿，通过幻灯片形式展示关键步骤，帮助用户直观理解每个过程。这种格式通常包括图片和图表，使得复杂的过程更易于理解。 3. **Autoware自动驾驶部署指南**（Autoware_TierIV_Academy_v1.1.pdf） 自动驾驶部署指南专注于如何在实际环境中部署Autoware。它可能会涵盖从硬件集成到实际道路测试的所有细节，包括安全规定、测试策略和法规遵从性。此外，这份文档可能还会讨论如何根据不同的应用场景调整和优化Autoware的参数。 Autoware是一个强大的开源平台，包含了感知、决策和控制等多个子系统。通过深入研究这些文档，用户可以掌握Autoware的全貌，从而有效地开发和部署自动驾驶系统。无论是研究人员、工程师还是学生，都能从中受益，了解自动驾驶技术的核心原理和实践方法。