该套件可用于评估整数变量的单目标无约束优化技术的性能，并可用作黑盒优化问题。 问题的一些特点是（i）一台机器可以处理多个订单，而单个订单不能在多台机器上处理。
(ii) 一台机器在给定的时间点只能处理一个订单。
(iii) 订单的处理成本和时间取决于机器。
(iv) 每个订单都与发布和到期日期相关联。 订单的处理可以在发布日期或之后执行，但必须在到期日或之前完成。
该套件中有十个最小化优化问题（P1S1.p、P1S2.p、P2S1.p、P2S2.p、P3S1.p、P3S2.p、P4S1.p、P4S2.p、P5S1.p和P5S2.p） . 他们每个人都有以下格式
[F] = P1S1(X);
输入：人口（或解决方案，用 X 表示） 输出：总体（F）的目标函数值。
文件 ProblemDetails.p 可用于确定每个案例的下限和上限以及函数句柄。 格式是[lb,ub,fobj]
2022-03-19 19:05:14
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混合NSGA-Ⅱ算法求解多目标柔性作业车间调度问题_NSGA调度_NSGA_NSGA-Ⅱ_柔性车间_柔性车间调度.zip
2021-12-14 20:56:21
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典型作业车间调度问题的模拟退火算法实现，包括前端页面、算法程序、结果展示页面以及比较详实的说明文档。
2021-11-13 20:03:19
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为了克服基本鲸鱼优化算法（WOA）在解决作业车间调度问题时存在收敛精度低、容易陷入局部最优的缺陷，利用量子计算与优化思想提出了一种量子鲸鱼优化算法（QWOA），并对其进行了计算复杂度分析、全局收敛性证明及仿真实验。通过对11个作业车间调度问题基准算例的仿真实验发现，与基本鲸鱼优化算法、布谷鸟搜索算法（CS）、灰狼优化算法（GWO）相比，QWOA算法在最小值、平均值、寻优成功率等方面具有较优结果。研究表明，量子鲸鱼优化算法在解决作业车间调度问题时，具有更高的收敛精度和更好的全局搜索能力，且能够跳出局部最优。
2021-10-27 16:24:18
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之前与老师做项目的时候写的粒子群算法解决柔性作业车间调度问题，是用Java写的，标准测试数据及优解在data文件夹下
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2021-08-06 20:23:10
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动态作业车间调度问题是作业车间调度问题的一种形式，具有不同的到达时间作业或非并发作业。 这个问题可以用图的形式表示，即寻找从起点到终点的最短路径。 可以使用的一种解决方案是使用蚁群优化算法。 有三种输入作业的方法：xls 文件、矩阵和有吸引力的对话框。
2021-07-18 18:10:54
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在作业车间中有一批待加工工件, 这批待加工工件中有 n 个不同的工件, 每个工件均包含 m 道工序, 需要在 m 台机器上加工.
2021-06-20 14:02:58
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之前与老师做项目的时候写的粒子群算法解决柔性作业车间调度问题，是用Java写的，标准测试数据及优解在data文件夹下
2021-06-20 10:43:46
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