Kinect体感交互技术及其在医疗康复领域的应用_丁晨.pdf

背景（有一项已经授权的个人发明专利和，1项实用新型专利，另外2项发明专利申请中），丰富的行业工作经验（负责过金融保险、公安、教育、通讯、法院、交通、零售业/百货

运动模拟器体感算法研究.pdf

用scratch3.0做的自定义跑酷，2.0不能用，下载用scratch打开就可以玩，可以自己做关卡，保存存档，体验自己做的关卡，快来下载吧！

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Android应用源码安卓移动体感项目带服务端.zip

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使用unity3d和tensorflow实现基于姿态估计的体感游戏-附件资源

人工智能-机器学习-面向个性化学习的体感计算研究.pdf

1.人机交互系统搭建与数据采集。首先通过Kinect体感摄像机采集深度信息和人体骨骼数据，然后利用计算机视觉的相关知识处理信息，从而完成用户和计算机之间的互动。关于深度数据的采集，Kinectv2采用的是飞行时间测距技术，相比v1，精度提高，效果更佳； 2.在骨骼关节点信息的基础上实现了人体摔倒行为检测。Kinectv2可以根据深度图像数据确定人体25个骨骼关节点。我们从骨骼关节点信息中提取脊柱中心点和两骻中心点作为关键点，计算每10帧的中心点下降速度和当前帧两骻中心的高度，当满足阈值条件时，则可判定检测到摔倒行为，进而进行报警提示； 3.在深度图像的基础上实现了实时抠像，并实现了基于肢体动作交互的背景切换和拍照功能。首先根据Kinectv2提供的深度图像、彩色图像、骨骼数据等原始数据流，确定是否出现人体，当检测到人体后，进行彩色图像和深度图像映射，“剥离”人像并与背景融合。同时，根据手势动作，可执行背景切换和拍照保存的操作；