网络技术-综合布线-基于广域测量系统的电力系统低频振荡模态分析研究.pdf
2022-05-12 09:05:32 6.67MB 文档资料
在城镇道路施工时,夜间通常要在施工现场设置并开启红色警示灯具,以防止夜晚过往人员、车辆发生事故。为了提高警示效果、节省电能和方便使用,警示灯最好工作在闪烁状态,并采用自动控制方式。本文介绍的警示灯控制的电路就具备了闪烁和光控两种功能,即天黑后能控制警示灯自动开启并工作在闪烁状态,天亮后又能将警示灯自动关闭。
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针对电力系统低频振荡模式识别问题,本文提出了一种用于电力系统低频振荡模式识别的指数阻尼正弦神经网络(EDSNN)方法。在采用快速傅立叶变换进行排序后,通过引入了拓扑结构与低频振荡(LFO)信号的数学表达式完全一致的指数衰减正弦模型,将参数估计转化为优化问题。仿真结果表明,通过对数值信号、模拟电力系统信号和实际测量信号的应用,该方法在抗噪声能力、参数精度和计算速度等方面均优于现有的自适应线性神经元(Adaline)模式识别方法。
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