主要介绍了Python模拟伯努利试验和二项分布代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

伯努利朴素贝叶斯分类器主要用于文本分类，下面我们以一个具体的例子，来讲述下伯努利朴素贝叶斯的原理和实现逻辑。 具体例子： 已知我们有八个句子以及每个句子对应的类别，即中性或侮辱性。那么再给出一个句子，我们来判断该句子是中性还是侮辱性，即计算该句子是中性的概率大还是侮辱性的概率大，概率大的类别即为我们判断的类别。 首先要把句子进行处理，即把句子分解成拥有多个单词的单词组，句子对应的单词组以及类别如下所示： def loadDataSet(): postingList = [['my', 'dog', 'has', 'flea', 'problems', 'help', 'please']

生成伯努利随机变量的函数。 它以成功概率 P 返回 1，以不成功概率 1-P 返回 0

流体运动的连续性方程理性流体运动微分方程及其积分伯努利方程PPT学习教案.pptx

附件为用户对其购买的蚊帐进行评论的数据集，利用Python中的BernoulliNB类对用户的评价数据进行分类，分类的目的是预测用户的评价内容所表达的情绪（积极或消极）。

高斯伯努利受限玻尔兹曼机，需要将数据标准化为零均值，单位方差

可直接运行，详细代码。基于伯努利的多目标跟踪。可以根据目标运动轨迹选择目标附近的节点执行监测任务。由于网络节点部署之后静止不动，当目标运动轨迹改变时，网络中选择的工作节点也发生变化。工作节点会不断消耗自身能量，而未被选择的休眠节点不执行任何监测任务，不消耗自身能量。

这个带有简单 GUI 的程序将精确的 Euler-Bernoulli 梁方程作为边界值问题进行数值求解。 在标准膝上型计算机中分析大约需要 30 毫秒。 用户可以输入自定义横截面和材料属性，并可以定义任何加载条件。 求解器将找到梁的最终变形，还将提供弯曲应力信息。

matlab开发-伯努利过程的熵。这个简短的matlab脚本显示了伯努利过程的熵。

EM算法求解混合伯努利模型-附件资源