误差处理
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DESIGN TEAM WORK REPORT
客户战略
客户战略
误差产生原因分析
误差减小方法
传感器数据优化
误差产生原因分析
传感数据的采集的误差是客观存在的,根据误差产生的原因和性质,有系统误差和偶然误差两大类。
误差产生原因分析
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又称可测误差,通常是在传感器数据采集过程中产生的,对结果的影响比较固定。系统误差产生的原因有:
系统误差
设备误差
方法误差
操作误差
误差产生原因分析
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偶然误差
又称随机误差,是指测定值受各种因素的随机波动而引起的误差。增加采集次数可以有效减少偶然误差。
偶然误差不能完全消除,测量结果存在随机不确定度。
减小误差方法
减小误差方法
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(1) 选择合适的传感数据采集设备、熟悉使用方法
(2) 增加传感数据采集次数
(3) 减小系统误差
传感器数据优化
传感器数据优化
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传感数据结果优化就是从原始数据中求出被测量的最佳估计值,并最终表示出正确的结果。
测量结果的表示
测量结果表示为一定的数值和相应的计量单位。例如,20mA、5V等。
传感器数据优化
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有效数字是指它的绝对误差不超过末位数字单位的一半时,从它最左端一位非零数