分析了基于矢量平滑的MVDR离散成形的解相干原理，并推导出了在单相关干扰源情况下下VS-MVDR双向成形器的输出信干噪比，该算法适应于任意的阵列结构且在多径传播的环境中具有更好的性能。
2021-10-19 15:21:35
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由于气体传感器的选择性差,交叉敏感严重,单一BP神经网络识别方法存在识别能力低,分析误差较大,在非期望节点有噪声输出等难题,影响气体分析的精度和效果。对基于常规BP神经网络的定量分析方法进行了改进,提出一种双层复合神经网络的气体分析模型,并以矿井中常见的H2S,CO和CH4 3种可燃混合气体为实验对象,进行混合气体的定量分析。实验结果表明,基于双层复合神经网络的可燃混合气体定量分析最大相对误差为4.4%,大大提高了定量分析精度。
2021-10-13 10:31:00
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行业制造-电动装置-基于阵列旋转的电磁矢量传感器阵列幅相误差自校正方法.zip
2021-09-12 14:03:02
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